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jakob
51 score
60 AI

Berlin Teacher Lehrer Data Engineer 146751231

Reviewed Xing
Zum Job

Projektdetails

Unternehmen
—
Ort
—
Quelle
Xing Com
Veröffentlicht
20.11.2025
Entdeckt
21.11.2025 11:09
Remote
100%

Skill-Match (jakob)

Match-Begründung

[51/100] | Matching: 6 (+62) | Missing: 3 (-31) | Remote: Yes (+20) | ★(title)=red, ★(context)=yellow, (2x)=count

KI-Analyse

60/100

✓ Passende Stärken

The candidate's 3 years of experience in consulting and research exceeds the minimum requirement. Core strengths in Python and data wrangling (Pandas/NumPy) are excellent matches. The preferred location (Germany/DACH) and language skills (German B2+) align well. Consulting experience suggests good communication skills, beneficial for teaching.

△ Skill-Lücken

While a Data Scientist uses SQL, ETL, and works with databases, these are not explicitly listed as core strengths in the profile, which are crucial for teaching Data Engineering fundamentals. The profile's primary strengths (Statistical Modeling, Data Visualization, Time Series) lean more towards Data Science than Data Engineering instruction. The listed growth opportunities (DL, Cloud, NLP) do not directly align with a teaching role focused on DE fundamentals, and explicit teaching/mentoring experience is not highlighted.

Analysiert: 2025-11-21

Geforderte Skills

communication data analysis data cleaning data engineering etl python python data libraries relational databases sql

Stellenbeschreibung

Beschreibung

Join the Digital Career Institute
Das Digital Career Institute (DCI) ist einer der führenden Anbieter für digitale Weiterbildungen in Deutschland. Wir helfen Menschen, neue berufliche Wege zu gehen – und vernetzen Bildung, Arbeitsmarkt und Unternehmen.
Deine Aufgaben

Vermittlung der Grundlagen des Data Engineerings an Anfänger (Beginner-Level) unter Verwendung von Python, SQL und ETL-Workflows

Betreuung der Teilnehmer bei praxisnahen Übungen und realen Datenprojekten

Enge Zusammenarbeit mit unseren Lern- und Karriere-Teams, um ein ansprechendes und praxisorientiertes Ausbildungserlebnis zu gewährleisten
(Optional) Aktive Mitgestaltung bei der Curriculumentwicklung und der kontinuierlichen Verbesserung der Lerninhalte auf Basis aktueller Markttrends
Unterstützung der Teilnehmer bei der Vorbereitung auf die Jobsuche und dem Übergang in ihre neuen Tech-Rollen
(Optional) Mithilfe bei der Aktualisierung von Lehrmaterialien und Ressourcen für zukünftige Kurse (Cohorts)

Deine Skills

Ein abgeschlossenes Studium oder eine fundierte Berufsausbildung in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet
Mindestens 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Datenanalyse oder Backend-Entwicklung

Fundierte Kenntnisse und sichere Anwendung von Python und SQL

Nachgewiesene Expertise im Umgang mit Datenverarbeitung (Data Wrangling), idealerweise mit Pandas / NumPy

Praktische Erfahrung mit ETL-Konzepten, Datenmodellierung und der Arbeit mit verschiedenen Datenbanken

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Leidenschaft, komplexe Themen verständlich und praxisnah zu vermitteln

Deutschkenntnisse auf Niveau B2 oder höher (sehr gute Englischkenntnisse sind ebenfalls willkommen)
(Optional) Erfahrung im Teaching, Mentoring oder in der Entwicklung von Curricula.