Stellenbeschreibung
Start: 01.01.2026 | End: 30.06.2026
Beschreibung
Ich suche: Python Programmierer – Pharma R&D / Ontologien
Start: 01.01
Vertragsdauer: 6 Monate (mit Verlängerungsoption)
Standort: Hybrid/Remote Berlin und Leverkusen
Die Rolle
Für ein führendes Pharmaunternehmen suchen wir einen erfahrenen Python Developer mit starkem Verständnis für pharmazeutische Forschung und wissenschaftliche Datenstrukturen.
Ihr Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Python-basierten Tools, Pipelines und Datenmodellen, die Ontologien für Löslichkeit, Stabilität sowie andere physikalisch-chemische Eigenschaften unterstützen.
Sie arbeiten eng mit Wissenschaftlerinnen, Data Engineers und Ontologie-Expertinnen zusammen, um Forschungsdaten nutzbar, strukturiert und analysierbar zu machen.
Ihre Aufgaben
• Entwicklung von Python-Skripten und -Pipelines zur Verarbeitung und Integration wissenschaftlicher Forschungsdaten
• Unterstützung beim Aufbau und der Nutzung von Ontologien für Löslichkeit, Stabilität und polymorphe Formen
• Entwicklung von Tools zur Datenabfrage und -validierung (z. B. SPARQL-basierte Abfragen)
• Arbeit mit RDF/OWL-Datenmodellen zur Strukturierung pharmazeutischer Informationen
• Integration der Datenmodelle in bestehende R&D-Prozesse, Big-Data-Infrastrukturen und Analyse-Workflows
• Beitrag zur Modellierung und Strukturierung regulatorischer Dokumente wie TRDs (Technical Registration Documents)
• Enge Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Fachteams zur Übersetzung komplexer Forschungsdaten in stabile technische Lösungen
Anforderungen
Must-have
• Expertenwissen in Python (Datenpipelines, Automatisierung, Datenmodellierung)
• Erfahrung in einem pharmazeutischen, chemischen oder Life-Science-R&D-Umfeld
• Kenntnisse in Spark und SQL
• Verständnis von wissenschaftlichen Daten, insbesondere:
o Löslichkeit
o Stabilität
o Polymorphie
• Erfahrung im Umgang mit semantischen Technologien (RDF, OWL, SPARQL) oder Bereitschaft, sich schnell einzuarbeiten
Nice-to-have
• Erfahrung mit GraphQL
• Kenntnisse in Ontologie-Entwicklung oder Knowledge-Graph-Modellierung
• Erfahrung mit regulatorischen Dokumentenstrukturen (CMC, TRD, eCTD etc.)
Wer hier gut reinpasst
• Python-Profis mit wissenschaftlichem oder pharmazeutischem Verständnis
• Entwickler*innen, die gern in multidisziplinären Teams arbeiten
• Personen, die komplexe Forschungsdaten strukturiert und präzise verarbeiten
• Kandidatinnen, die technische Lösungen für reale wissenschaftliche Fragestellungen entwickeln möchten
Interesse?
Wenn Sie Ihre Python-Expertise mit pharmazeutischer Forschung verbinden möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Start: Januar – jetzt bewerben!