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alex
80 score
88 AI

AI-Engineer (m/w/d)

New Hays
Zum Job

Projektdetails

Unternehmen
—
Ort
freiberuflich für ein Projekt
Quelle
Hays De
Veröffentlicht
14.07.2026
Entdeckt
15.07.2026 03:01
Startdatum
2026-07-15

Skill-Match (alex)

Match-Begründung

[80/100] | Matching: 13 (+168) | Missing: 6 (-51) | Remote: No | ★(title)=red, ★(context)=yellow, (2x)=count

KI-Analyse

88/100

✓ Passende Stärken

Strong fit for a senior technical AI role with GenAI/LLM pipeline leadership, production-grade MLOps, and strategic integration responsibilities. Matches candidate's deep Python, FastAPI, LangChain/LangGraph, prompt engineering, and unstructured data expertise. DACH/EU remote-friendly.

△ Skill-Lücken

Lacks explicit AI governance, EU AI Act readiness, or C-level advisory elements. Project scope is more implementation-heavy than strategic transformation.

Analysiert: 2026-07-15

Geforderte Skills

api calculus ci/cd classification communication data cleaning data engineering docker enterprise copilot git large language models machine learning monitoring optimization postgresql prompt engineering python python web frameworks sql

Stellenbeschreibung


Start: 07/2026 | Location: freiberuflich für ein Projekt

=== AUFGABEN / RESPONSIBILITIES ===
• Aufbau und Wartung von LLM-basierten Pipelines zur Verarbeitung von Kundenanfragen
• Konzeption und Implementierung von Datenaufnahme- und Vorverarbeitungspipelines (E-Mails, PDFs, Bilder usw.)
• Entwicklung von Klassifizierungs- und Routing-Logiken für Kundenanfragen
• Einsatz von Prompt Engineering sowie kontinuierliche Optimierung der Modellausgaben
• Implementierung strukturierter Ausgaben und Human-in-the-Loop-(HITL)-Workflows
• Sicherstellung der Produktionsreife (Tests, CI/CD, Containerisierung)
• Mitwirkung an der Architektur und Skalierbarkeit von KI-Systemen
• Überwachung und Optimierung der Modellleistung mithilfe von LLM-Observability-Tools
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse und Workflows

=== PROFIL / REQUIREMENTS ===
• Fundierte Erfahrung mit Python auf Production-Niveau
• Praktische Erfahrung mit FastAPI und asynchronen Programmiermustern
• Erfahrung im Aufbau von LLM-Pipelines (OpenAI SDK, LangChain, LangGraph oder vergleichbare Technologien)
• Nachweisbare Erfahrung im Prompt Engineering
• Kenntnisse in der Implementierung strukturierter Ausgaben sowie von LLM-Evaluierungsverfahren
• Erfahrung mit Docker, CI/CD-Pipelines und bewährten Testverfahren
• Hintergrund im Data Engineering, insbesondere bei Datenpipelines, Datenvorverarbeitung und der Arbeit mit unstrukturierten Daten
• Erfahrung mit PostgreSQL sowie REST- und eventgetriebenen APIs
• Praktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools (z. B. GitHub Copilot, Codex, Claude Code oder vergleichbare Lösungen)
• Deutsch min. B2