Stellenbeschreibung
Duration: 6 months+ | Start: 09/2026 | Remote: 100%
Beschreibung
IT
LLM
Gemini
Python (Programming Language)
Messaging Application Programming Interface
Chatbots
Generative AI
Restful Api
Artificial Intelligence Markup Language (AIML)
Description
Beschreibung
Für einen Endkunden aus dem Banking-Umfeld suchen wir einen erfahrenen Senior LLM / Conversational AI Engineer zur Unterstützung eines internationalen Conversational-AI-Projekts.
Im Mittelpunkt steht die Entwicklung eines neuen kundenorientierten Chat-Agents und dessen Integration in eine bestehende globale Multi-Agent- und Conversational-Banking-Plattform. Gesucht wird ausdrücklich kein klassischer Data Analyst oder reiner Data Scientist, sondern ein technisch starkes, Coding-orientiertes Profil mit fundierter Erfahrung in Python, LLMs, GenAI und produktiven Chatbot-Lösungen.
Rahmenbedingungen:
Projektstart: ASAP
Laufzeit: zunächst bis Ende Januar / Anfang Februar, Option auf Verlängerung
Auslastung: Vollzeit
Aufgaben
Entwicklung eines neuen LLM-basierten Chat-Agents für einen konkreten Banking-Use-Case
Integration des Agents in eine bestehende globale Multi-Agent-Architektur
Entwicklung von Conversational Flows, Dialogabläufen, Prompts und Agentenverhalten
Anbindung des Chatbots an interne APIs, Backend-Services und Capability APIs
Umsetzung von Tool Calling und serviceorientiertem Fulfillment
Integration bzw. Entwicklung von MCP-basierten Tools und Komponenten
Mitarbeit an gemeinsamen Development- und Deployment-Pipelines
Technische Integration des Agents in eine komplexe, international genutzte Conversational-AI-Plattform
Zusammenarbeit mit internationalen Engineering-Teams in einem globalen Setup
Technische Anforderungen
Sehr gute Kenntnisse in Python und ausgeprägter Software-Engineering-Hintergrund
Mehrjährige praktische Erfahrung mit Conversational AI und produktiven Chatbots
Aktuelle Hands-on-Erfahrung mit LLMs und Generative AI
Erfahrung mit Google Dialogflow, Google Conversational Agents / GECX oder vergleichbaren Conversational-AI-Plattformen
Erfahrung mit Multi-Agent-Architekturen, Agent Orchestration und Tool Calling
Erfahrung mit der Integration von APIs und Backend-Services
Erfahrung mit CI/CD, Pipelines und produktionsnaher Softwareentwicklung
Erfahrung in komplexen Enterprise- bzw. Großprojektumgebungen
Sehr gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in internationalen Teams
Banking-Erfahrung oder Erfahrung in einem vergleichbar regulierten Enterprise-Umfeld von Vorteil
Besonders interessant sind Profile, die bereits einen **größeren produktiven Kunden-Chatbot** für eine Bank oder einen vergleichbaren Großkonzern technisch entwickelt haben. Erfahrung mit **transaktionalen Chatbots**, die über APIs konkrete Services oder Aktionen ausführen, ist ein starker Vorteil.
Wenn du die genannten Anforderungen mitbringst und das Projekt interessant für dich ist, freuen wir uns über eine kurze Rückmeldung unter Angabe von:
Stundensatz
Verfügbarkeit
Referenzprojekten mit produktiven Chatbots, LLMs, Google Dialogflow / Conversational Agents, Multi-Agent-Systemen oder MCP
LG,
Hamza Dani