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Stellenbeschreibung
Duration: 4 months+ | Start: 09/2026 | Remote: 100%
Beschreibung
IT
Messaging Application Programming Interface
Chatbots
Generative AI
Artificial Intelligence Markup Language (AIML)
Description
Für ein internationales Enterprise-Projekt suchen wir kurzfristig ein bis zwei erfahrene freiberufliche LLM / Conversational AI Engineers (m/w/d).
Gesucht wird ausdrücklich kein klassischer Data Analyst, sondern ein technisch versierter und hands-on arbeitender Engineer mit belastbarer Erfahrung in der Entwicklung produktiver Chatbots und Conversational-AI-Lösungen.
Projektumfeld
Im Rahmen einer international eingesetzten Conversational-AI-Plattform wird ein neuer domänenspezifischer Chat-Agent entwickelt und in eine bestehende Multi-Agent-Architektur integriert.
Die Plattform umfasst unter anderem einen zentralen Dispatcher, mehrere spezialisierte Agents, interne Services, APIs sowie standardisierte Entwicklungs- und Deployment-Prozesse. Fachlich relevante Entscheidungen werden über separate Backend-Services beziehungsweise Capability APIs abgesichert.
Die Zusammenarbeit erfolgt in einem internationalen, überwiegend englischsprachigen Projektumfeld.
Aufgaben
Entwicklung eines neuen Chat-Agents für einen spezifischen fachlichen Use Case
Integration des Agents in eine bestehende Multi-Agent-Architektur
Entwicklung von Dialog-Flows und Gesprächsabläufen
Technische Umsetzung von Prompts und Agentenverhalten
Anbindung interner APIs und Backend-Services
Strukturierte Übergabe von Dialogdaten an fachliche Services
Entwicklung oder Integration von Tool-Calling- und Fulfillment-Komponenten
Optional: Anbindung beziehungsweise Entwicklung MCP-basierter Tools
Mitarbeit an gemeinsamen Entwicklungs-, Test- und Deployment-Pipelines
Technische Abstimmung mit internationalen Teams und Stakeholdern
Unterstützung beim produktionsreifen Betrieb der Lösung
Muss-Anforderungen
Mehrjährige praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung
Sehr gute und aktuell eingesetzte Python-Kenntnisse
Praktische Erfahrung mit LLMs, Generative AI und agentenbasierten Systemen
Nachweisbare Entwicklungserfahrung mit technisch anspruchsvollen Chatbots
Erfahrung mit produktiven und idealerweise kundenorientierten Conversational-AI-Lösungen
Erfahrung in der Integration von REST APIs und Backend-Services
Verständnis von Tool Calling, Agenten-Orchestrierung und Multi-Agent-Architekturen
Erfahrung mit CI/CD, Pipelines, Tests und produktionsnaher Softwareentwicklung
Projekterfahrung in großen Unternehmen oder komplexen, internationalen Organisationen
Sehr gute Englischkenntnisse
Kurzfristige Verfügbarkeit
Wünschenswerte Kenntnisse
Praktische Erfahrung mit Google Conversational Agents oder Dialogflow CX
Erfahrung mit Google-basierten Conversational-AI-Plattformen
Erfahrung mit Gemini oder vergleichbaren LLM-Plattformen
Kenntnisse des Model Context Protocols (MCP)
Entwicklung eigener MCP-Server oder MCP-Tools
Erfahrung mit transaktionalen Chatbots, die über APIs Aktionen oder Services auslösen
Erfahrung mit global eingesetzten Chatbot-Plattformen
Erfahrung in einem regulierten Enterprise-Umfeld
Erfahrung mit Security-, Compliance- und Datenschutzanforderungen
Betrieb eines öffentlich oder breit genutzten Kunden-Chatbots
Besonders interessantes Profil
Besonders interessant sind Kandidatinnen und Kandidaten, die aus der klassischen Softwareentwicklung kommen und heute ihren Schwerpunkt auf LLMs, Conversational AI und produktive Agentensysteme gelegt haben.