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Stellenbeschreibung
Duration: 4 months+ | Start: 09/2026 | Remote: 80%
Beschreibung
IT
Application Programming Interfaces (APIs)
Automation
Data Integration
Data Transformation
Data Quality
Data Terminal Equipment
Data Transformation Services
Database Engines
Data Assimilation
Artificial Intelligence Markup Language (AIML)
Data Pipeline
Description
Für ein aktuelles Projekt innerhalb der SOMI Group suchen wir einen erfahrenen Freelance Data & Automation Engineer, der eine skalierbare Daten- und Enrichment-Architektur zwischen unserem internen System MySOMI und Clay konzipiert und umsetzt.
Im Mittelpunkt stehen Datenmodellierung, Systemintegration, Automatisierung und AI-gestützte Enrichment-Prozesse. Erfahrung mit Clay ist von Vorteil, aber kein Muss – entscheidend ist ein starker technischer Background in Data Engineering, APIs und Automatisierung.
Aufgaben
Konzeption und Aufbau der Datenarchitektur zwischen MySOMI und Clay
Entwicklung stabiler API- und Webhook-Integrationen
Definition und Umsetzung von Dedupe-, Upsert- und Idempotenz-Logiken
Aufbau automatisierter Datenanreicherungs- und Enrichment-Prozesse
Entwicklung von AI-/LLM-gestützten Automatisierungsworkflows
Integration externer Datenquellen und Services über REST APIs
Strukturierte Verarbeitung und Transformation von JSON-Daten
Zuverlässige Rückspielung und Synchronisierung angereicherter Daten mit MySOMI
Aufbau einer produktionsreifen, wartbaren und skalierbaren Integrationsarchitektur
Must-haves
Priorität 1 – Data Engineering & Integration
Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung und SQL
Umfangreiche Erfahrung mit APIs, Webhooks und Datenintegrationen
Sicherer Umgang mit Deduplizierung, Upserts, Idempotenz und Datenqualität
Priorität 2 – Python & Automation
Gute bis sehr gute Python-Kenntnisse
Erfahrung mit n8n, Make oder vergleichbaren Automation-Plattformen
Sicherer Umgang mit REST APIs und JSON
Priorität 3 – AI / LLM
Praktische Erfahrung mit AI-/LLM-Anwendungen, z. B. über OpenAI- oder Anthropic-APIs
Erfahrung mit strukturierter Datenextraktion, Klassifikation oder AI-gestützten Workflows
Priorität 4 – Produktive Systemintegrationen
Erfahrung mit CRM-, SaaS- oder internen Systemintegrationen
Erfahrung beim Aufbau und Betrieb produktiver Datenpipelines
Nice-to-haves
Erfahrung mit Clay / Clay.com, GTM Engineering sowie Enrichment- und Waterfall-Workflows
Kenntnisse in Vector Databases, Embeddings, RAG und Semantic Search, z. B. mit pgvector, Qdrant, Pinecone oder Weaviate
Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenplattformen oder Event-basierter Verarbeitung
Kenntnisse im CRM-/Sales-Tech-Umfeld, z. B. HubSpot, Salesforce, Apollo oder Lusha
Besonders interessant sind Profile mit Projekterfahrung in folgenden Bereichen
Anbindung von CRM-/ERP-Systemen an externe Datenquellen über APIs
Aufbau automatisierter Enrichment- oder Datenanreicherungs-Pipelines
Umsetzung von Dedupe-, Upsert- oder Master-Data-Logiken
Produktive Integration von AI-/LLM-Funktionen in bestehende Workflows
Aufbau von n8n-, Make- oder API-basierten Automatisierungsarchitekturen
RAG-, Vector-Database- oder Semantic-Search-Projekte
Clay-, RevOps- oder GTM-Engineering-Projekte inklusive CRM-Rückspielung
Relevante Projekthintergründe bzw. Branchen sind insbesondere SaaS, Data & AI Consulting, MarTech/RevOps, CRM-Implementierung, Data Engineering, Digital-/Automation-Agenturen sowie produktorientierte Softwareunternehmen.
Perspektive
Der initiale Fokus liegt auf dem Clay-/MySOMI-Projekt. Bei erfolgreicher Zusammenarbeit besteht die Möglichkeit, anschließend weitere Data-, AI- und Automation-Projekte innerhalb der SOMI Group zu übernehmen.
Perspektivisch ist bei beidseitigem Interesse auch der Wechsel in eine interne technische Rolle denkbar – dies ist jedoch ausdrücklich keine Voraussetzung für die initiale Beauftragung.