Noch keine KI-Analyse
Ausführen: python script_run_ai_scoring.py --profile oliver
Geforderte Skills
ai agents
api
classification
client communication
cloud computing
communication
data analysis
data visualization
gcp
generative ai
kpi
large language models
machine learning
monitoring
named entity recognition
natural language processing
optimization
project management
prompt engineering
python
rag
sentiment analysis
sql
text classification
topic modeling
transformers
ux/ui design
Stellenbeschreibung
Start: sofort | Type: freiberuflich für ein Projekt | Location: Frankfurt
=== AUFGABEN / RESPONSIBILITIES ===
• Konzeption, Analyse und Optimierung von GenAI-basierten Chat- und Voicebots
• Analyse von Kundeninteraktionen, Sprach- und Textdaten sowie Durchführung von Sentiment-Analysen
• Entwicklung und Optimierung von Intent-Erkennung, Entity Recognition und Kundenanliegen-Klassifizierung
• Aufbau von KPI-Modellen, Dashboards und Monitoring-Lösungen für Conversational-AI-Systeme
• Design und Umsetzung von Agentic-AI- und Multi-Agent-Architekturen
• Erstellung personalisierter Conversational-AI-Lösungen und digitaler Kundenservices
• Definition von Dialogflüssen, Dialogdesign und Unterstützung bei API-Anbindungen
• Zusammenarbeit mit Business-, Data-, UX-, Compliance- und IT-Teams
• Begleitung von Test-, Pilot- und Rollout-Phasen
=== PROFIL / REQUIREMENTS ===
• Fundierte Erfahrung im Bereich Conversational AI, Chatbots und/oder Voicebots
• Sehr gute Kenntnisse in Google Dialogflow CX, Google Conversation AI und Google Cloud Platform (GCP)
• Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Analyse großer strukturierter und unstrukturierter Datenmengen
• Praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs (GPT, Gemini, Claude), RAG und LLM-Orchestrierung
• Erfahrung mit NLP-Themen wie Sentiment Analysis, Text Classification, NER, Topic Modeling und Prompt Engineering
• Erfahrung im agilen Projektumfeld (Scrum/Kanban) sowie in der Zusammenarbeit mit Business- und IT-Stakeholdern