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alex
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AI Engineer / AI Agent Specialist (m/w/d)

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Zum Job

Projektdetails

Unternehmen
Etengo GmbH
Ort
Kaiserslautern, Germany (60% remote)
Quelle
Freelancermap Com
Veröffentlicht
09.09.2026
Entdeckt
10.09.2026 03:29
Startdatum
2026-09-10
Laufzeit
3 months+
Remote
60%

Skill-Match (alex)

Match-Begründung

[92/100] | Matching: 10 (+183) | Missing: 3 (-29) | Remote: No | ★(title)=red, ★(context)=yellow, (2x)=count

Noch keine KI-Analyse

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Geforderte Skills

ai agents calculus communication consulting docker generative ai git kubernetes large language models machine learning optimization prompt engineering python

Stellenbeschreibung



Duration: 3 months+ | Start: 09/2026 | Remote: 60%

Beschreibung

IT
Algorithm Design
Multi-Agent Systems
Prompt Engineering
Generative AI
Artificial Intelligence Markup Language (AIML)
Description
Für unseren Kunden suchen wir einen AI Engineer / AI Agent Specialist (m/w/d) zur Unterstützung im Projekt.
Hintergrund
Im Rahmen des Projekts wird ein modernes AI-Ökosystem mit unterschiedlichen AI-Agenten aufgebaut. Ziel ist es, mehrere spezialisierte AI-Agenten so miteinander zu verbinden, dass Anwender diese später flexibel zu individuellen Prozessketten zusammenstellen können.
Der gesuchte Experte unterstützt sowohl bei der Weiterentwicklung bestehender AI-Agenten als auch beim Aufbau weiterer Lösungen, die sich aktuell in der Pipeline befinden. Dabei wird die gesamte technische Umsetzung betrachtet – von der Konzeption und Entwicklung über die Integration und Containerisierung bis hin zur Unterstützung im laufenden Betrieb.
Aufgaben
Entwicklung und Weiterentwicklung von AI-Agenten und Multi-Agent-Systemen
Konzeption und Umsetzung von AI-Lösungen auf Basis von Python
Entwicklung von Agenten mit Pydantic AI bzw. vergleichbaren Frameworks wie LangGraph
Aufbau von Multi-Agent-Architekturen einschließlich Delegation, Routing und Kommunikation zwischen verschiedenen AI-Agenten
Integration und Nutzung von Large Language Models (LLMs), insbesondere OpenAI
Entwicklung und Optimierung von Prompts und Prompting-Strategien
Aufbau neuer AI-Agenten sowie Weiterentwicklung bereits bestehender Agenten
Integration der Agenten in das bestehende AI-Ökosystem des Kunden
Containerisierung der entwickelten Lösungen
Arbeit mit Kubernetes und den angrenzenden Technologien
Nutzung von Git/GitHub für Entwicklung und Versionsverwaltung
Erstellung bzw. Pflege der erforderlichen technischen Dokumentation
Unterstützung bei der Überführung der entwickelten Lösungen in den Betrieb
Technischer Support und Weiterentwicklung der AI-Lösungen im Projektverlauf
Qualifikationen
Must-have:
Mehrjährige praktische Erfahrung als AI Engineer, AI Developer oder vergleichbare Position
Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von AI-Agenten
Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen und Agenten-Orchestrierung
Sehr gute Kenntnisse in Python
Erfahrung mit Pydantic AI oder einem vergleichbaren AI-Agent-Framework, z. B. LangGraph
Fundierte Erfahrung mit LLMs und deren praktischer Anwendung
Erfahrung mit OpenAI bzw. vergleichbaren LLM-Plattformen
Sehr gute Kenntnisse im Bereich Prompt Engineering / Prompting
Erfahrung mit Containerisierung
Gute Kenntnisse in Kubernetes
Erfahrung mit Git/GitHub
Fähigkeit, technische AI-Lösungen eigenständig und end-to-end umzusetzen
Von Vorteil
Erfahrung im Aufbau komplexer AI-/LLM-Ökosysteme
Erfahrung mit Agent Routing, Delegation und Orchestrierung
Erfahrung im produktiven Betrieb von AI-/LLM-Lösungen
Kenntnisse in technischen SLC-/Software-Lifecycle-Dokumentationen
Erfahrung im Pharma- oder regulierten Umfeld
Erfahrung mit skalierbaren AI-Plattformen und Enterprise-Architekturen

https://www.etengo.de/it-projektsuche/103095/