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zoe
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AI Architect (m/w/d) AI Agents MCP

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Zum Job

Projektdetails

Unternehmen
Etengo GmbH
Ort
Remote (Kaiserslautern, Germany)
Quelle
Freelancermap Com
Veröffentlicht
09.09.2026
Entdeckt
10.09.2026 03:29
Startdatum
2027-02-01
Laufzeit
3 months+
Remote
100%

Skill-Match (zoe)

Match-Begründung

[2/100] | Missing: 16 (-159) | Remote: No | ★(title)=red, ★(context)=yellow, (2x)=count

Noch keine KI-Analyse

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Geforderte Skills

ai agents aws calculus cloud computing data analysis data infrastructure docker large language models machine learning mcp optimization postgresql python python web frameworks relational databases sql

Stellenbeschreibung


Duration: 3 months+ | Start: 02/2027 | Remote: 100%

Beschreibung

IT
Artificial Intelligence
Algorithm Design
Data Architecture
Digital Architecture
High-Level Architecture
Messaging Application Programming Interface
Computer Architecture
Artificial Intelligence Markup Language (AIML)
Description
Für ein anspruchsvolles AI-Projekt suchen wir einen erfahrenen AI Architect (m/w/d) mit tiefgreifender Expertise im Bereich AI Coding, Claude und modernen AI-Agenten-Architekturen. Der Schwerpunkt der Rolle liegt auf der Konzeption, Entwicklung und Skalierung von AI-Lösungen für Enterprise-Umgebungen.
Aufgaben
Architektur und Weiterentwicklung von AI-basierten Lösungen für Enterprise-Umgebungen
Entwicklung und Aufbau von AI-Agenten und modularen Agentenbausteinen
Konzeption und Implementierung von AI-Schnittstellen und Integrationen
Arbeit im MCP (Model Context Protocol) Umfeld
Analyse, Bewertung und Optimierung bestehender MCP Server
Aufbau geeigneter Infrastrukturen für AI-Anwendungen
Überführung von AI-Prototypen und Lösungen in skalierbare Enterprise-Umgebungen
Entwicklung und Optimierung von Claude-basierten Lösungen
Aufbau und Betrieb von AI-Anwendungen in AWS / Amazon-Umgebungen
Arbeiten mit Docker-basierten Environments
Entwicklung und Analyse von Python-Code
Entwicklung von APIs mit FastAPI
Arbeit mit PostgreSQL-Datenbanken
Technische Bewertung bestehender Architekturen und Identifikation von Optimierungspotenzialen
Qualifikationen
Mehrjährige praktische Erfahrung als AI Architect, AI Engineer oder vergleichbare Rolle
Tiefgreifende Kenntnis im Umgang mit Claude und modernen AI-Coding-Ansätzen
Sehr gute Kenntnisse im Bereich AI Coding / AI-assisted Development
Tiefgreifende praktische Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol)
Erfahrung im Aufbau und der Skalierung von AI-Lösungen in Enterprise-Umgebungen
Erfahrung mit AI-Agenten und Agentenarchitekturen
Sehr gute Kenntnisse in Python – sowohl beim Lesen als auch beim Schreiben von Code
Erfahrung mit Docker
Gute Kenntnisse in AWS / Amazon Cloud
Erfahrung mit FastAPI
Gute Kenntnisse im Umgang mit PostgreSQL
Erfahrung in der Analyse und Optimierung von MCP Servern und AI-Schnittstellen
Fähigkeit, technische AI-Konzepte in produktive und skalierbare Lösungen zu überführen
Nice-to-have:
Erfahrung im Pharma- bzw. Life-Science-Umfeld
Erfahrung mit Enterprise-Architekturen in regulierten Branchen
Erfahrung mit produktiven AI-/Agenten-Plattformen
Rahmenparameter:
Start ab Februar 2027
Auslastung zwischen 2-3 d/w
komplett remote
https://www.etengo.de/it-projektsuche/103092/