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alex
92 score

Lead Architect – AI / HPC Infrastructure (m/w/d)

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Zum Job

Projektdetails

Unternehmen
Dietrich Spohr Personalagentur GmbH
Ort
Remote (Deutschland, Germany)
Quelle
Freelancermap Com
Veröffentlicht
10.09.2026
Entdeckt
11.09.2026 03:32
Startdatum
2026-09-11
Laufzeit
3 months+
Remote
100%

Skill-Match (alex)

Match-Begründung

[92/100] | Matching: 8 (+103) | Missing: 3 (-18) | Remote: No | ★(title)=red, ★(context)=yellow, (2x)=count

Noch keine KI-Analyse

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Geforderte Skills

cloud computing communication computer vision data governance data infrastructure generative ai kubernetes machine learning mlops project management scala

Stellenbeschreibung



Duration: 3 months+ | Start: 09/2026 | Remote: 100%

Beschreibung

IT
X86 Architecture
Architecture
Data Architecture
Digital Architecture
High-Level Architecture
Information Architecture
Infrastructure Management
Process Architecture
Reference Architecture
Solution Architecture
Systems Architecture
TAFIM
Technology Architecture
High Performance Computing
Computer Architecture
Scalable Processor Architecture
Description
Für ein großskaliges Infrastrukturprojekt im Bereich Künstliche Intelligenz und High Performance Computing suchen wir kurzfristig einen erfahrenen Lead Architect (m/w/d). Der Fokus liegt auf der technischen Gesamtverantwortung für eine komplexe, souveräne KI-Infrastruktur sowie der Definition und Steuerung einer durchgängigen Referenzarchitektur.
Die Rolle fungiert als zentrale technische Design Authority innerhalb eines Multi-Partner-Setups und verantwortet die Architektur über sämtliche Ebenen hinweg – von GPU-Compute und Netzwerk über Plattform und Software bis hin zu MLOps, Security und Betrieb.

Aufgaben:
Technische Gesamtverantwortung für die End-to-End-Architektur einer großskaligen AI-/HPC-Infrastruktur
Entwicklung, Definition und Weiterentwicklung der technischen Referenzarchitektur
Architekturverantwortung über Compute, GPU-Infrastruktur, Netzwerk, Plattform, Software, MLOps und Betrieb
Bewertung und Auswahl geeigneter Technologien, Plattformen und Hersteller
Definition und Steuerung der technischen Schnittstellen zwischen verschiedenen Technologie- und Umsetzungspartnern
Sicherstellung einer konsistenten Gesamtarchitektur innerhalb eines komplexen Multi-Partner-Umfelds
Architekturentscheidungen im Bereich GPU-Compute, Beschleuniger-Technologien und High-Performance-Networking
Berücksichtigung von Security, Datenschutz, Compliance und Sovereignty by Design
Definition technischer Standards, Architekturprinzipien und Governance-Strukturen
Identifikation und Bewertung technischer Risiken, Abhängigkeiten und Architekturentscheidungen
Abstimmung mit technischen Stakeholdern, Management sowie öffentlichen und/oder wissenschaftlichen Partnern
Steuerung und fachliche Führung der beteiligten Architektur- und Technologiepartner
Anforderungen:
Mehrjährige Erfahrung als Lead Architect, Chief Architect, Enterprise Architect oder vergleichbare technische Führungsrolle
Nachweisbare Erfahrung mit großskaligen AI-, GPU-, HPC- oder Cloud-Infrastrukturen
Sehr gutes Verständnis moderner GPU-Compute- und Accelerator-Architekturen
Fundierte Kenntnisse im Bereich High Performance Networking und skalierbarer Rechenzentrumsarchitekturen
Erfahrung mit End-to-End-Architekturen über Compute-, Plattform-, Software-, MLOps- und Betriebsebenen
Erfahrung in der technischen Bewertung und Auswahl von Technologien und Herstellern
Erfahrung mit souveränen, regulierten oder sicherheitskritischen Cloud-/Infrastrukturumgebungen
Sehr gutes Verständnis von IT-Security, Datenschutz und Security by Design
Erfahrung in komplexen Multi-Vendor- bzw. Multi-Partner-Projekten
Fähigkeit, als zentrale Design Authority unterschiedliche technische Partner und Architekturentscheidungen zu steuern
Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten auf technischer und Management-Ebene
Seniorität und Durchsetzungsfähigkeit in strategisch relevanten Architekturentscheidungen
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Rahmendaten:
Start: kurzfristig / nach Absprache
Laufzeit: zunächst 2–3 Monate
Verlängerung: Option auf langfristige Verlängerung vorhanden
Auslastung: 80-100%
Standort: Deutschland / Remote-Anteil nach Absprache
Vertragsart: Freelance / Dienstvertrag

Keywords:
Lead Architect, Chief Architect, AI Infrastructure, Artificial Intelligence, HPC, High Performance Computing, GPU, GPU Compute, Accelerator, NVIDIA, High Performance Networking, Cloud Architecture, Sovereign Cloud, Sovereign AI, AI Platform, MLOps, Infrastructure Architecture, Data Center, Distributed Systems, Kubernetes, Security by Design, Privacy by Design, Cloud Security, Multi Vendor, Multi Partner, Design Authority, Reference Architecture, Enterprise Architecture

Bei Interesse senden Sie uns bitte Ihren aktuellen CV im Word-Format (.doc/.docx) unter Angabe Ihrer kurzfristigen Verfügbarkeit sowie Ihres gewünschten Stundensatzes.

Ich freue mich von Ihnen zu hören!

Freundliche Grüße
Sven Schütte