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Stellenbeschreibung
Duration: 6 months+ | Start: 01/2027 | Remote: 80%
Beschreibung
End client
IT
Java (Programming Language)
Distributed Systems
TypeScript
Workflows
Google Cloud
Backend
Event Driven Architecture
Apache Kafka
Event Sourcing
Golang
Microservices
Description
Für Agentic-AI-Vorhaben in der industriellen Fertigung suchen wir erfahrene Backend Engineers für verteilte Systeme (m/w/d) für unseren Expertenpool.
Ein typisches Vorhaben sieht so aus:
Ausgangslage
Ein Fertigungsunternehmen will Störungen in der Produktion mit einem agentischen Workflow bearbeiten. Fällt eine Maschine aus, tragen KI-Agenten Informationen aus MES, Produktionsplanung, Instandhaltung und Dokumentation zusammen, bewerten Handlungsoptionen (z. B. Reparatur abwarten oder Aufträge auf eine Alternativmaschine verlagern) und legen sie den verantwortlichen Rollen zur Freigabe vor. Erst nach menschlicher Freigabe werden Wartungsauftrag und Umplanung in den Zielsystemen ausgeführt. Entscheidungsrelevante Zahlen kommen aus nachvollziehbaren Regeln, nicht aus dem Sprachmodell; jeder Schritt ist unterbrechbar, wiederaufnehmbar und lückenlos protokolliert. Umsetzung auf Google Cloud mit Temporal als Workflow-Engine. Sie verantworten das Herzstück: den Vorgang als Zustandsmaschine, der Freigaben über Stunden abwarten, nach Abstürzen fortsetzen und Teilfehler sauber ausgleichen kann.
Aufgaben
Vorgang als expliziten, deterministischen Workflow umsetzen: Zustandsmodell, Timer, Signale für menschliche Freigaben, Eskalation
Seiteneffekte sauber kapseln: jeder Tool- und Modellaufruf als eigene Activity, Kind-Workflows je Agent mit begrenzter Schrittzahl
Idempotenz durchsetzen: fachliche Aktionsschlüssel, optimistische Sperren über Versionsstempel, Wiederholungen ohne Dubletten
Teilausführungen nach dem Saga-Prinzip behandeln (Gegenlauf oder ausgewiesener Offen-Stand)
Wiederaufnahme und Replay absichern und testen (Worker-Neustart, Fehlerinjektion, Reproduzierbarkeit bei gleichem Datenstand)
Schnittstellen zu Freigabe-Backend, Regelwerk und simulierten bzw. echten Zielsystemen gemeinsam mit Agent- und Integrations-Engineers festlegen
Betrieb von Temporal (selbst gehostet oder Temporal Cloud) mitgestalten, inklusive Namespace-Berechtigungen
Entscheidungen und Grenzen dokumentieren und an das Team übergeben
Muss
mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung, davon mindestens 3 Jahre mit verteilten Systemen in Produktion
Praxis mit mindestens einer Workflow- oder Orchestrierungs-Engine für lang laufende Abläufe (z. B. Temporal, Cadence, Camunda/Zeebe, AWS Step Functions) oder mit selbst gebauten Saga- bzw. Event-Sourcing-Lösungen
sicherer Umgang mit Idempotenz, Wiederholstrategien, Kompensation und Konsistenz über Systemgrenzen hinweg
sehr gute Kenntnisse in Go, Java, TypeScript oder Python sowie automatisierte Tests
Deutsch fließend, Englisch gut
Wünschenswert
Temporal in Produktion (Determinismus, Versionierung von Workflows, Replay-Tests)
Erfahrung mit LLM-Anwendungen oder Agenten-Frameworks (z. B. LangGraph, OpenAI Agents SDK)
Google Cloud (Cloud Run, Cloud SQL, Pub/Sub), Terraform
Erfahrung in Fertigung, Logistik oder Fintech
Zusammenarbeit in agilen, verteilten Teams
Rahmen
Einsatz: überwiegend remote, gelegentliche Termine vor Ort in DACH
Dauer: typischerweise 4 bis 6 Monate, Verlängerung möglich
Auslastung: 80 bis 100 Prozent
Start: projektabhängig, ab Q1 2027
Bewerbung
Bitte beantworten Sie kurz:
Welches System mit lang laufenden Workflows oder Sagas haben Sie zuletzt maßgeblich gebaut (Engine, Domäne, Ihre Rolle, Größenordnung)?
Wie verhindern Sie, dass nach einem Absturz mitten im Ablauf eine schreibende Aktion doppelt oder gar nicht ausgeführt wird?
Wie hoch ist Ihr Stundensatz und ab wann sind Sie verfügbar?
Bei E-Mail-Kommunikation bitte die Projekt-ID dieser Anzeige angeben. Telefonische Kontaktaufnahme bitte nur nach vorheriger Terminvereinbarung.