Senior AI Engineer (Python, PostgreSQL, PGVector, LLMs, RAG, LangGraph/LangChain) (m/w/d)

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Duration: 8 months+ | Start: 11/2026 | Remote: 100%

Beschreibung

IT
Application Programming Interfaces (APIs)
Artificial Intelligence
Algorithm Design
Google App Engines
Microsoft Azure
Computer-Aided Software Engineering
Software as a Service
Databases
DevOps
Python (Programming Language)
PostgreSQL
Messaging Application Programming Interface
Sage ERP
Open Source Intelligence
Professional Services Automation
Azure Machine Learning
Software Engineering
Database Engines
Systems Integration
Large Language Models
Prompt Engineering
Application Engine
Generative AI
Infrastructure as Code (IaC)
Backend
GitLab
Terraform
Artificial Intelligence Markup Language (AIML)
Data Pipeline
Description
Sehr geehrte Damen und Herren,
für ein spannendes Projekt im Enterprise-KI-Umfeld suchen wir einen erfahrenen Senior AI Engineer (m/w/d) zur Unterstützung eines DevOps-Teams bei der Entwicklung und dem Betrieb einer produktiven, KI-gestützten SaaS-Plattform.
Im Fokus stehen die Entwicklung moderner KI-Anwendungen, die Integration von Large Language Models (LLMs), RAG-Architekturen sowie die Umsetzung agentenbasierter KI-Lösungen (Agentic AI).

Start: 09.11.2026
Ende: 31.06.2027
Einsatzort: Remote
Auslastung: 4-5 Tage die Woche

Aufgaben:
Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer, KI-gestützter Enterprise-SaaS-Anwendungen
Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen und KI-Agenten
Entwicklung von RAG-Architekturen, semantischen Suchlösungen und Datenverarbeitungspipelines
Integration von APIs, Tools und bestehenden Unternehmenssystemen
Entwicklung und Optimierung von Backend-Komponenten mit Python
Konzeption, Implementierung und Validierung komplexer Softwarearchitekturen
Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines sowie containerisierten Deployments
Sicherstellung von Qualität, Sicherheit, Skalierbarkeit und stabilem Produktivbetrieb
Einsatz und Weiterentwicklung KI-gestützter Entwicklungsprozesse
Technische Beratung und Unterstützung bei Architektur- und Technologieentscheidungen
Anforderungen / Must-have:
Sehr gute praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
Fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanken und Vektordatenbanken (z. B. PostgreSQL, PGVector)
Erfahrung in der Entwicklung KI-basierter Anwendungen mit Large Language Models (LLMs)
Sehr gute Kenntnisse in RAG-Architekturen, Data Ingestion und Semantic Search
Erfahrung mit Agent-Orchestrierungsframeworks, idealerweise LangGraph/LangChain und der OpenAI Responses API
Erfahrung mit API-Integrationen und der Anbindung von Enterprise-Systemen
Fundierte Erfahrung mit Microsoft Azure und idealerweise Azure OpenAI bzw. vergleichbaren KI-Diensten
Erfahrung mit GitLab und CI/CD-Pipelines
Praktische Kenntnisse in Docker und containerisierten Anwendungen
Erfahrung mit Monitoring, Logging und dem Betrieb produktiver Anwendungen
Fähigkeit zur eigenständigen Konzeption und Umsetzung komplexer technischer Lösungen
Weitere Kenntnisse / Nice-to-have:
Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC), idealerweise Terraform
Kenntnisse in DevOps, MLOps und LLMOps
Erfahrung mit Prompt Engineering, Tool Calling, Structured Outputs und LLM-Evaluierung
Kenntnisse zu IT-Sicherheit, Datenschutz und Compliance im Enterprise-Umfeld
Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen und Agentic-AI-Plattformen
Verarbeitung unstrukturierter Daten wie Dokumente, E-Mails und Wissensdatenbanken
Erfahrung mit Enterprise-SaaS- und B2B-Softwarelösungen
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten
Interesse?

Dann freuen wir uns auf Ihr aktuelles Profil unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihres Stundensatzes für Remote- und Vor-Ort-Einsätze.

Gerne auch weiterleiten oder passende Kontakte empfehlen.

Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung.

Mit freundlichen Grüßen,
Ilhan Babac
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Senior Partner Manager
iSAX Consulting GmbH
Czernyring ***** Heidelberg
Tel *****
Fax *****
Mail ***@***.com
Web http://www.isax.com