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alex
9 score

Senior Spezialist Kerberos (m/w/d)

New Hays
Zum Job

Projektdetails

Unternehmen
—
Ort
remote
Quelle
Hays De
Veröffentlicht
03.11.2026
Entdeckt
04.11.2026 03:20
Startdatum
2026-11-04

Skill-Match (alex)

Match-Begründung

[9/100] | Matching: 1 (+6) | Missing: 2 (-18) | Remote: No | ★(title)=red, ★(context)=yellow, (2x)=count

Noch keine KI-Analyse

Ausführen: python script_run_ai_scoring.py --profile alex

Geforderte Skills

c# calculus data analysis

Stellenbeschreibung



Start: sofort | Type: freiberuflich für ein Projekt | Location: remote

=== AUFGABEN / RESPONSIBILITIES ===
• Die Authentifizierungs- und Delegationskette über Kestrel, COM/DCOM und den Application Server reproduzieren und die Ursachen für Ticket-, Identitäts- und Delegationsprobleme nachvollziehbar eingrenzen
• Eine dokumentierte und supportbare Lösung entwickeln, die den impliziten NTLM-Übergang beseitigt, die SPN-/UPN-Auflösung berücksichtigt und weiterverwendbare GSSAPI-Sicherheitskontexte ermöglicht
• Die erforderlichen Anpassungen in C# und C++ umsetzen und für den Betrieb unter Servicekonto und Local System in repräsentativen Multi-Domain-Konstellationen testen
• Diagnoseweg, Betriebsvoraussetzungen und Testergebnisse dokumentieren und die Lösung strukturiert an das interne Entwicklungsteam übergeben

=== PROFIL / REQUIREMENTS ===
• Belastbare Projekterfahrung mit Kerberos in Multi-Domain-Umgebungen, insbesondere Active-Directory-Vertrauensstellungen, SPNs, Dienstkonten und domänenübergreifende Delegation
• Tiefes Verständnis von Authentifizierung und Impersonation über COM/DCOM in nativen und managed Anwendungen.
• Praktische Entwicklungserfahrung mit C# und C++ sowie an Schnittstellen zwischen .NET und nativen Komponenten.
• Praktische Erfahrung mit Kestrel und ASP.NET Core, insbesondere Integration und Fehleranalyse von Windows-Authentifizierung mit Negotiate und Kerberos.
• Tiefes Verständnis von GSSAPI, SSPI und dem Windows-Logon-Prozess einschließlich LSA, Anmeldesitzungen, Zugriffstoken und Sicherheitskontexten.
• Fundierte SPNEGO-Kenntnisse; sichere Unterscheidung und Diagnose von tatsächlicher Kerberos-Nutzung und möglichem NTLM-Fallback.