Dashboard / Data Analyst (Microsoft Fabric, Power BI, Azure DevOps) (m/w/d) 90% remote ID03456
jakob
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1 AI

Data Analyst (Microsoft Fabric, Power BI, Azure DevOps) (m/w/d) 90% remote ID03456

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Zum Job

Projektdetails

Unternehmen
mund consulting AG
Ort
Frankfurt Main, Germany (90% remote)
Quelle
Freelancermap Com
Veröffentlicht
05.11.2026
Entdeckt
06.11.2026 03:18
Startdatum
2026-12-01
Laufzeit
13 months+
Remote
90%

Skill-Match (jakob)

Match-Begründung

[77/100] | Matching: 18 (+149) | Missing: 9 (-72) | Remote: No | ★(title)=red, ★(context)=yellow, (2x)=count

KI-Analyse

1/100

✓ Passende Stärken

Python and data engineering overlap.

△ Skill-Lücken

completely unsuitable

Analysiert: 2026-11-06

Geforderte Skills

api azure business intelligence calculus ci/cd computer vision consulting data analysis data engineering data infrastructure data lake data visualization data warehousing dbt development environments devops etl gcp git optimization power bi project management python relational databases reporting spark sql

Stellenbeschreibung



Duration: 13 months+ | Start: 12/2026 | Remote: 90%

Beschreibung

IT
Azure DevOps
Data Analysis
Business Intelligence
Data Architecture
Python (Programming Language)
Microsoft Business Intelligence
Microsoft Power BI
SQL Databases
Azure Data Factory
Microsoft Fabric
PySpark
Data Analytics
Azure Data Analytics
Description
Data Analyst (Microsoft Fabric, Power BI, Azure DevOps) (m/w/d) 90% remote
Für ein Projekt im Bereich Informationssicherheit suchen wir einen Data Analyst (m/w/d) mit Erfahrung in Microsoft Fabric, Power BI und Azure DevOps.
Projektinformationen
Ort: Frankfurt Main / 90% Remote
Start: 01.12.2026
Laufzeit: 01.12.2026 – 31.12.2027
Branche: Informationssicherheit
Aufgaben
Entwicklung und Betrieb von Power BI Reports und Dashboards, Datenanalysen und Visualisierungen auf Microsoft Fabric sowie Konzeption, Orchestrierung und Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen mit Fabric Data Factory, Pipelines, Dataflows Gen2, Power Query, Notebooks mit Python und PySpark.
Muss-Anforderungen
Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI (Datenmodelle, DAX, RLS, Direct Lake) und Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory mit Pipelines und Dataflows, Gen2, Notebooks mit Apache Spark) (<= 3 Jahre Erfahrung)
Praktische Erfahrung mit Versionsverwaltung und CI/CD für Fabric (Git-Integration, Deployment Pipelines) (<= 3 Jahre Erfahrung)
Praktische Erfahrung Azure DevOps (z. B. Repos, Pipelines, Work Items) (<= 3 Jahre Erfahrung)
Praktische Erfahrung SQL, Python und PySpark (Abfragen, PerformanceOptimierung) (<= 3 Jahre Erfahrung)
Erfahrung im Bereich Data Analytics/ Data Engineering (<= 3 Jahre Erfahrung)
Freelancer ausgeschlossen: Ja
Aufgrund interner Vorgaben zum Einsatz externer Fachkräfte ist die Beauftragung von Freelancern oder anderen 1-Personen-Gesellschaften ausgeschlossen.
Deutsch
Soll-Anforderungen
Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datenmengen sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Datenmodelle und deren Verarbeitung (1 Referenz)
Projekterfahrungen in einem Informationssicherheitsbereich (z.B. CISO, SOC, GRC) (1 Referenz)
Technologien & Methoden
Microsoft Power BI, Microsoft Fabric, Azure DevOps, SQL, Python, PySpark, Git, CI/CD, Apache Spark, Data Analytics, Data Engineering, Microsoft SharePoint, JIRA, Confluence, REST APIs, Power Query, OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, DAX, RLS, Direct Lake, Deployment Pipelines, Work Items, Apache Spark
Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Herzliche Grüße
Das Recruiting Team
***@***.de