Noch keine KI-Analyse
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Geforderte Skills
ai agents
aws
calculus
ci/cd
cloud computing
communication
consulting
data analysis
data engineering
data infrastructure
devops
generative ai
infrastructure as code
java
large language models
machine learning
monitoring
open source bi
optimization
process automation
project management
python
typescript
workshops
Stellenbeschreibung
Duration: 36 months+ | Start: 12/2026 | Remote: 80%
Beschreibung
IT
SAFe
Data Architecture
DevOps
Python (Programming Language)
Scrum Methodology
TypeScript
Generative AI
Description
Wir suchen ab Dezember einen Senior Product Engineer – Agentic AI (m/w/d) im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung!
Info: 80 % remote, 20 % onsite in Frankfurt am Main
Rollenbeschreibung:
Entwicklung einer KI-gestützten Webanwendung zur datenbasierten Planung, Bewertung und Optimierung komplexer Betriebs- und Ressourcenprozesse
Definition fachlicher und technischer Ziele sowie Konzeption skalierbarer Lösungsarchitekturen in enger Zusammenarbeit mit dem Product Owner
Orchestrierung spezialisierter KI-Agenten zur Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen
Entwicklung und Qualitätssicherung KI-gestützter Generatoren sowie Integration verschiedener Datenquellen und Schnittstellen
Aufbau und Weiterentwicklung von Agenten-Workflows, Entwicklungsumgebungen und automatisierten CI/CD-Pipelines in der AWS-Cloud
Durchführung von Code-Reviews, Validierung KI-generierter Artefakte und Sicherstellung technischer Qualitätsstandards
Etablierung nachvollziehbarer Dokumentations- und Versionierungsprozesse für Fachlogik, Architekturentscheidungen und KI-Agenten
Zusammenarbeit in einem agilen, KI-nativen Entwicklungsteam unter Anwendung von Scrum- und SAFe-Methoden
Anforderungsprofil:
Muss-Anforderungen:
Abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium im IT-Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation
Fundierte Erfahrung im Software Engineering, insbesondere in Architekturdesign, automatisierten Tests und CI/CD
Praktische Erfahrung in der Orchestrierung von KI-Agenten für Entwicklungs-, Test- und Betriebs-Workflows
Sicherer Umgang mit KI-gestützten Entwicklungstools wie Claude Code, Cursor, AWS Kiro, OpenCode oder vergleichbaren Lösungen
Erfahrung in der Bewertung, Validierung und Qualitätssicherung KI-generierter Softwarekomponenten und Artefakte
Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, TypeScript oder Java
Fundierte Cloud-Erfahrung, vorzugsweise mit AWS, einschließlich Infrastructure as Code (IaC)
Erfahrung im Data Engineering, idealerweise mit AWS Glue oder AWS Lake Formation
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Starkes Product Mindset, hohe Eigenverantwortung und Offenheit für KI-native Entwicklungsansätze
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Soll-/Kann-Anforderungen:
Erfahrung mit agentischen Frameworks und Agent-Orchestrierungstools
Sicherer Umgang mit Jira und Confluence
Kenntnisse in Monitoring und Alerting, beispielsweise mit Grafana, Instana oder Graylog
Erfahrung im Refinement, in der Analyse und Schätzung von User Stories und Backlog-Einträgen
Kenntnisse in der Entwicklung datenintensiver Anwendungen und komplexer Planungs- oder Optimierungssysteme
Erfahrung in agilen Entwicklungsteams sowie Kenntnisse in Scrum oder SAFe, idealerweise mit entsprechender Zertifizierung
Erfahrung in der Moderation und fachlichen Beratung innerhalb interdisziplinärer Teams