Geforderte Skills
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Stellenbeschreibung
Duration: 6 months+ | Start: 01/2027 | Remote: 100%
Beschreibung
IT
Data Analysis
Data Architecture
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Data Transformation
Data Mining
Data Transformation Services
Database Tuning
Amazon DynamoDB
Data Intelligence
Python (Programming Language)
Azure SQL
Microsoft Business Intelligence
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Data Science
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Azure Data Analytics
Azure Synapse Analytics
Artificial Intelligence Markup Language (AIML)
Data Pipeline
Databricks
Description
Data-&-AI-Experte (m/w/d) ab Januar für 6+ Monate - Remote
Skills: Databricks, LLM, Data Analytics, Data Engineering, KI, Python, neuronale Netze, Pricing, Forecasting, Data Mining, Azure, Cloud-Datenplattformen, Datenintegration
Für meinen Endkunden suche ich ab Oktober einen erfahrenen KI-/LLM- und Data-&-AI-Experten (m/w/d) zur freiberuflichen Unterstützung für ein interessantes Projekt. Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit mit praktischer KI-Expertise, die komplexe Datenstrukturen in belastbare Modelle überführen kann und das bestehende Analytics-Team beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner KI- und datengetriebener Lösungen unterstützt.
Im Fokus stehen die Entwicklung und Integration eigener LLM-Lösungen sowie die Anbindung unternehmensinterner Daten, um KI für interne Analysen und Geschäftsprozesse nutzbar zu machen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung datengetriebener Pricing- und Forecasting-Lösungen. Dabei sollen große Datenmengen analysiert, Muster, Zusammenhänge und Optimierungspotenziale identifiziert sowie Algorithmen für kundenspezifische Preisempfehlungen entwickelt und weiterentwickelt werden.
Databricks bildet gemeinsam mit einer modernen Azure-/Cloud-Umgebung die technologische Basis. Gesucht wird ein Hands-on-Profi, der nicht nur aktiv an der technischen Umsetzung mitarbeitet, sondern sein Wissen auch innerhalb des Teams weitergibt und Kollegen schult. Die Ergebnisse sollen anschließend in operative Systeme zurückgeführt und für die Nutzung durch den Vertrieb bereitgestellt werden.
Das bringen Sie für das Projekt mit:
Mehrjährige praktische Projekterfahrung (ca. 3–5 Jahre) in KI, LLM, Data Engineering, Data Science oder vergleichbaren AI-Projekten
Sehr gute Kenntnisse in Databricks (Must-have)
Erfahrung in der Entwicklung oder Integration von Large Language Models (LLMs) und eigener LLM-Lösungen
Erfahrung bei der Anbindung unternehmensinterner Datenquellen an KI-/LLM-Lösungen
Nachweisbare praktische Erfahrung in der Umsetzung von KI-Methodiken, idealerweise mit Python und neuronalen Netzen
Sehr gute Kenntnisse in Cloud-/Azure-nahen Datenarchitekturen und cloudbasierten Datenplattformen
Praxisverständnis für Data Analytics, komplexe Datenstrukturen, Data Mining und moderne Datenplattformen
Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung KI-basierter Pricing- und Forecasting-Ansätze
Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Algorithmen zur kundenspezifischen Preisempfehlung
Sicherer Umgang mit Forecasting-Logiken sowie der Analyse großer Datenmengen und der Identifikation von Mustern, Zusammenhängen und Optimierungspotenzialen
Technisches Verständnis für Notebooks, datengetriebene Entwicklungsprozesse und produktionsnahe Umsetzungen
Erfahrung mit der Rückführung von Analyse- und Modellergebnissen in operative Systeme zur Nutzung durch den Vertrieb
Wirtschaftliches Verständnis sowie die Fähigkeit, den geschäftlichen Mehrwert technischer Lösungen zu bewerten
Erfahrung in mittelständischen Unternehmensstrukturen sowie in heterogenen und teilweise unstrukturierten Datenlandschaften
Kreativität und analytisches Denken, um komplexe Datenquellen zu erschließen und belastbare Lösungen zu entwickeln
Ausgeprägte Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude am Wissensaustausch
Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit einem bestehenden Data-&-Analytics-Team sowie zur Unterstützung der Projektleitung
Freude daran, Wissen innerhalb des Teams weiterzugeben und Kollegen zu schulen
Power-BI-Kenntnisse können hilfreich sein, sind für diese Rolle jedoch nicht der Schwerpunkt
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Rahmenbedingungen:
Start: Januar 2027
Laufzeit: 6 Monate mit Option auf Verlängerung
Arbeitsmodell: Remote/Hybrid innerhalb Deutschlands; Einsatz in einer Azure-/Databricks-Umgebung, ca. 1–2 Präsenztage pro Monat;
Sie möchten in einem offenen, interdisziplinären Analytics-Team arbeiten, moderne KI-, Pricing- und Forecasting-Lösungen mitgestalten und Ihr Know-how aktiv einbringen? Dann senden Sie mir Ihren aktuellen CV als Word-Dokument an Geshaw.alyunis @ amoriabond.com.
Wir operieren als Personalberatungsunternehmen. Keine der genannten Fachausdrücke sollen diskriminierend in Hinblick auf Alter oder Erfahrung sein. Wir bestätigen, dass wir alle Bewerbungen von Kandidaten jeden Alters und aller Erfahrungsstufen gerne entgegennehmen.