Noch keine KI-Analyse
Ausführen: python script_run_ai_scoring.py --profile alex
Geforderte Skills
aws
azure
business intelligence
cloud computing
communication
computer vision
consulting
data analysis
data engineering
data science
data visualization
machine learning
mlops
postgresql
power bi
predictive analytics
predictive forecasting
process automation
project management
python
r
relational databases
sql
time series
Stellenbeschreibung
Duration: 13 months+ | Start: 12/2026 | Remote: 100%
Beschreibung
IT
Data Analysis
Business Intelligence
Business Intelligence Development
Big Data
Databases
Data Intelligence
Machine Learning
Microsoft Business Intelligence
Predictive Analytics
Microsoft Power BI
Smart Data
Azure Machine Learning
Business Intelligence Development Studio
Data Science
SQL Server Business Intelligence
Data Strategy
Data Analytics
Machine Learning Operations
Description
Momentan suche ich für meinen Kunden aus Frankfurt am Main einen kurzfristig verfügbaren Data Scientist mit Machine-Learning/Power-BI-Erfahrung (m/w/d) für ein 100% Remote Projekt.
Das Projekt:
Start: 01.12.2026, spätestens 11.01.2027
Länge: 12 Monate (Verlängerung möglich)
Ort: 100% Remote (Endkunde sitzt in Frankfurt am Main)
Sprache: Deutsch
Zu deinen Aufgaben zählen:
• Durchführung datengetriebener Analysen sowie Konzeption und Umsetzung von Predictive-Analytics- und Machine-Learning-Lösungen im Business-Intelligence-Umfeld;
• Entwicklung und Auswertung relationaler Datenbanken mittels SQL und PostgreSQL sowie Erstellung dynamischer Dashboards in Power BI;
• Programmatische Datenanalyse und Modellierung mit Python oder R inklusive Aufbau und Automatisierung effizienter Datenpipelines auf AWS-Cloud-Infrastrukturen;
• Durchführung von Zeitreihenanalysen zur Umsatz- und Absatzprognose auf Basis von Betriebsdaten sowie agile Zusammenarbeit im SAFe-Framework und Nutzung KI-gestützter Analyse-Tools.
Dein Background (!Selbsteinschätzung auf der Skala: 1-10!):
• Python / R;
• SQL / PostgreSQL;
• Power BI / Machine Learning;
• Predictive Analytics / AWS;
• Data Pipelines / SAFe.
Du hast Interesse und bist zeitnah verfügbar?
Dann melde dich gerne mit aktuellem CV, deiner projektbezogenen Selbsteinschätzung und deinem Stundensatz.
Gerne können wir uns dann über die Projektdetails telefonisch austauschen.