Data Engineer / Data Platform Specialist (m/w/d) – Energiewirtschaft & Datenanalyse Remote

---

Start: 11/2026 | Remote: 100%

Beschreibung

IT
Data Analysis
Databases
Data Architecture
Data Control
Data Infrastructure
Data Integration
Data Integrity
Data Management
Data Migration
Data Processing Systems
Data Profiling
Data Quality
Data System
Data Terminal Equipment
Data Transformation Services
Data Virtualization
Data Warehousing
Database Development
IBM WebSphere DataPower SOA Appliances
IBM InfoSphere DataStage
Data-Flow Analysis
Data Intelligence
Oracle Data Service Integrator
Smart Data
DataOps
Database Engines
Technical Data Management Systems
Data/Record Logging
Data Processing
Data Science
Power Platform Integration
Data Strategy
Data Programming
Data Analytics
AWS Data Analytics
Azure Data Analytics
Data Pipeline
Data Generation
Description
Rolle: Data Engineer / Data Platform Specialist (m/w/d) – Energiewirtschaft & Datenanalyse
Ort: remote
Zeitraum: ***** Monate
Auslastung: 100%

Ihre Aufgaben
Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines, Datenbanken und Data-Warehouse-Strukturen
Integration und Verarbeitung von Daten aus Energie-Management-Systemen (EMS), Batteriespeichern, Handels- und Optimierungsplattformen sowie externen Datenquellen
Entwicklung und Standardisierung von Datenmodellen und KPIs zur übergreifenden Analyse und Steuerung von Energieanlagen
Sicherstellung der Datenqualität, Datenintegrität und Verfügbarkeit sowie effiziente Verarbeitung hochfrequenter Zeitreihendaten
Wartung, Fehleranalyse und Dokumentation bestehender Dateninfrastrukturen und Schnittstellen
Aufbau von Datensätzen, Dashboards und Reporting-Lösungen zur Analyse der technischen und wirtschaftlichen Anlagenperformance
Entwicklung von Monitoring-Lösungen zur Überwachung von Anlagenverfügbarkeit, Ausfallzeiten, Netzrestriktionen, Ladezuständen und Soll-Ist-Abweichungen
Implementierung automatisierter Benachrichtigungen und regelmäßiger Reports zur frühzeitigen Identifikation operativer Auffälligkeiten
Unterstützung bei der Analyse von Handelsperformance, Erlösentwicklung und Optimierungsstrategien
Anbindung strukturierter Daten an Business-Intelligence-Systeme, Dashboards und externe Analyseplattformen

Ihr Profil
Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Datenpipelines und Datenbanksysteme
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL, insbesondere in Datenverarbeitung, Transformation, Automatisierung und Fehleranalyse
Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen, APIs, ETL-/ELT-Prozessen und Data-Warehouse-Technologien
Fundierte Kenntnisse in der Modellierung und Verarbeitung skalierbarer Zeitreihendaten
Erfahrung in der Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Monitoring-Prozessen und technischer Dokumentation
Fähigkeit, fachliche und wirtschaftliche Anforderungen in geeignete Datenmodelle, Prozesse und Analyselösungen zu übersetzen
Verständnis für wirtschaftliche Zusammenhänge und den Mehrwert datenbasierter Entscheidungen
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung
Ganzheitliches technisches Verständnis von der Datenintegration bis zur Visualisierung und Ergebnisinterpretation
Gute Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute Englischkenntnisse