Freelance Projekt: AI / Machine Learning Engineer – Dynamic Pricing (m/w/d)

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Duration: 6 months+ | Start: 01/2027 | Remote: 80%

Beschreibung

IT
Machine Learning
Predictive Analytics
Description
Projektstart: Januar 2027
Laufzeit: 6–12 Monate (Erstbeauftragung)
Auslastung: Vollzeit, mind. 3 ½ - 4 Tage/Woche
Remote-Anteil: Überwiegend remote, gelegentliche Einsätze onsite (nach Absprache)
Projektbeschreibung
Für unseren Kunden suchen wir einen erfahrenen KI-Experten (m/w/d) zur Entwicklung einer KI-gestützten Dynamic-Pricing-Lösung.
Im Mittelpunkt steht die Entwicklung einer intelligenten, datenbasierten Preisgestaltung, die unterschiedliche Markt- und Kundenparameter berücksichtigt. Ziel ist es, Preise dynamisch und möglichst marktgerecht anhand verschiedener Einflussfaktoren wie Region, Kaufkraft, Branche und Kundensegment zu bestimmen.
Das Projekt befindet sich in einem technologisch modernen Umfeld. Neben der konkreten Entwicklung der Pricing-Lösung sollen auch interne Kompetenzen im Bereich KI, Algorithmik und Data Analytics aufgebaut und weiterentwickelt werden.
Aufgaben
Konzeption, Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Pricing- und Machine-Learning-Modelle
Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur dynamischen und marktgerechten Preisgestaltung
Analyse und Verarbeitung umfangreicher Datenbestände zur Identifikation relevanter Pricing-Faktoren
Aufbau und Weiterentwicklung datengetriebener Entscheidungsmodelle unter Berücksichtigung von Markt-, Regional- und Kundendaten
Umsetzung und Weiterentwicklung von Data-Analytics- und Business-Intelligence-Lösungen
Mitwirkung beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines Master-Data-Management-Bereichs
Evaluierung und Integration moderner KI-Technologien sowie perspektivisch agentischer KI-Lösungen (AI Agents)
Technische Beratung der internen Teams sowie Wissenstransfer und gezieltes Upskilling
Anforderungen
Must-have:
Fundierte praktische Erfahrung im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning und Data Science
Sehr gute Kenntnisse in Python
Fundierte Erfahrung mit Databricks
Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und datengetriebenen Modellen
Kenntnisse in Data Analytics und Business Intelligence
Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und daraus belastbare Modelle und Handlungsempfehlungen abzuleiten
Hands-on-Mentalität sowie die Fähigkeit, technische Lösungen eigenständig zu konzipieren und umzusetzen
Wünschenswert:
Erfahrung im Bereich Dynamic Pricing, Price Optimization oder Revenue Management
Kenntnisse in statistischer Modellierung, Predictive Analytics und Optimierungsalgorithmen
Erfahrung mit modernen Data- und AI-Architekturen sowie entsprechenden Technologien
Berührungspunkte mit Master Data Management und Data Governance
Erfahrung mit agentischer KI, AI Agents und der Automatisierung datengetriebener Prozesse
Erfahrung in der technischen Beratung und im Wissenstransfer an interne Teams
Interesse am Projekt und dein Tech-Stack passt zu den Anforderungen?
Dann freue ich mich auf deine Nachricht mit aktuellem CV und kurzer Info zu Verfügbarkeit und Stundensatz.