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jakob
47 score
85 AI

Senior AI Developer & Technical Mentor

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Zum Job

Projektdetails

Unternehmen
Dietrich Spohr Personalagentur GmbH
Ort
Bonn, Germany (80% remote)
Quelle
Freelancermap Com
Veröffentlicht
09.11.2026
Entdeckt
10.11.2026 03:18
Startdatum
2027-01-01
Laufzeit
6 months+
Remote
80%

Skill-Match (jakob)

Match-Begründung

[47/100] | Matching: 16 (+138) | Missing: 10 (-91) | Remote: No | ★(title)=red, ★(context)=yellow, (2x)=count

KI-Analyse

85/100

✓ Passende Stärken

Strong fit. The role focuses on hands-on production LLM applications (RAG, agentic workflows, tool/function calling) using Python, APIs, and Docker, which directly mirrors Jakob's current freelance work. The mentoring/tandem aspect matches his consulting and end-to-end ownership background.

△ Skill-Lücken

Requires experience with TypeScript/Svelte and PostgreSQL (Jakob uses SQL, Python/React, and Hetzner/AWS, so frontend stack has slight gaps). Start date is also quite far out (Q1 2027).

Analysiert: 2026-11-10

Geforderte Skills

ai governance api calculus classification communication data analysis data governance docker frontend frameworks git javascript large language models linux machine learning mcp n8n postgresql process automation python python web frameworks r rag regression sql typescript vector databases

Stellenbeschreibung



Duration: 6 months+ | Start: 01/2027 | Remote: 80%

Beschreibung

IT
Application Programming Interfaces (APIs)
Automation
Development Support
Messaging Application Programming Interface
Pair Programming
Technological Change
Full Stack Development
Artificial Intelligence Markup Language (AIML)
Description
Für ein international tätiges Unternehmen suchen wir einen erfahrenen freiberuflichen Senior AI Developer & Technical Mentor (m/w/d) zur gemeinsamen Entwicklung anspruchsvoller KI-Anwendungen und zum nachhaltigen Aufbau interner Entwicklungskompetenz.
Im Unternehmen werden bereits individuelle KI-Anwendungen und Integrationslösungen entwickelt. Für komplexere Architekturen, mehrstufige KI-Prozesse und produktionsreife Anwendungen soll ein interner Entwickler durch einen erfahrenen Senior im Tandem unterstützt werden.
Gesucht wird daher ein hands-on Senior AI Developer, der aktiv mitentwickelt, technische Standards etabliert und sein Wissen praxisnah über Pair Programming, Code Reviews und gemeinsame Architekturarbeit vermittelt.

Aufgaben
Gemeinsame Entwicklung produktiver LLM-Anwendungen mit einem internen Entwickler
Umsetzung komplexer KI-Use-Cases mit Python und verschiedenen LLM-APIs
Entwicklung von Tool bzw. Function Calling, RAG und agentischen bzw. mehrstufigen Workflows
Strukturierung komplexer Anforderungen in klar abgegrenzte und testbare Komponenten
Gemeinsame Anforderungsanalyse und Architekturplanung
Definition technischer Arbeitspakete und Meilensteine
Pair Programming und regelmäßige Code Reviews
Unterstützung bei Debugging, Fehleranalyse und Qualitätssicherung
Vermittlung nachvollziehbarer Architektur- und Technologieentscheidungen
Etablierung von Repository-Strukturen, Coding Conventions und Entwicklungsstandards
Aufbau automatisierter Tests und einer belastbaren Definition of Done
Erstellung und Verbesserung technischer Dokumentation
Schrittweise Übergabe technischer Verantwortung an interne Entwickler
Umsetzung von Security-, Datenschutz- und AI-Governance-Anforderungen

Anforderungen
Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI- und LLM-Anwendungen
Sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise FastAPI
Fundierte Erfahrung mit JavaScript bzw. TypeScript
Erfahrung mit modernen Frontend-Technologien, idealerweise Svelte
Gute Kenntnisse in PostgreSQL
Erfahrung mit Docker, Linux und Git
Sehr gute Kenntnisse in REST-APIs, Webhooks und asynchroner Verarbeitung
Fundierte Erfahrung mit RAG, Embeddings, Tool bzw. Function Calling und agentischen Workflows
Kenntnisse in Workflow-Automatisierung, beispielsweise n8n
Kenntnisse im Model Context Protocol (MCP) von Vorteil
Erfahrung mit OIDC, OAuth2 und rollenbasierten Berechtigungskonzepten
Erfahrung mit automatisierten Tests, Fehlerbehandlung, Regressionstests und idealerweise LLM-Evaluierung
Kenntnisse in Datenschutz, Datenklassifizierung, PII-Schutz, Secret Management und kontrollierten Modellzugriffen
Nachweisbare Erfahrung in Pair Programming, Code Reviews oder technischer Wissensvermittlung
Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich und praxisnah zu vermitteln
Sehr gute kommunikative, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise

Rahmenbedingungen
Start: Q1 2027
Laufzeit: 6 Monate, mit Option auf Verlängerung
Auslastung: Nach Abstimmung
Einsatzort: Überwiegend remote, punktuell vor Ort möglich

Wenn Sie interessiert sind, freue ich mich über Ihre aktuelle Projektliste im Word-Format an:
***@***.de

Beste Grüße aus Bonn,
Christopher Schmidt-Horster