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jakob
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Organizational AI Consultant (m/w/d) | Hamburg | Remote | JBA15263

New Freelancermap
Zum Job

Projektdetails

Unternehmen
Constaff GmbH
Ort
Remote (Hamburg, Germany)
Quelle
Freelancermap Com
Veröffentlicht
10.11.2026
Entdeckt
11.11.2026 03:17
Startdatum
2026-12-01
Laufzeit
3 months+
Remote
100%

Skill-Match (jakob)

Match-Begründung

[31/100] | Matching: 5 (+37) | Missing: 1 (-6) | Remote: No | ★(title)=red, ★(context)=yellow, (2x)=count

KI-Analyse

15/100

✓ Passende Stärken

Remote-friendly setup and consulting/project-based nature.

△ Skill-Lücken

Purely strategic, HR/L&D-focused role centered on organizational AI literacy, competency models, and curriculum design rather than hands-on data science, engineering, or technical implementation.

Analysiert: 2026-11-11

Geforderte Skills

calculus communication consulting data visualization julia machine learning

Stellenbeschreibung


Duration: 3 months+ | Start: 12/2026 | Remote: 100%

Beschreibung

IT
Artificial Intelligence
Competency-Based Development
Information Architecture
Project Charter
Artificial Intelligence Markup Language (AIML)
Description
Start: Dezember 2026
Dauer: 3 Monate++
Ort: Hamburg / Remote
Projekt-ID: 15263
Bewerbungsfrist: 17.11.2026

Liebes Netzwerk,
für unseren Kunden in Hamburg suchen wir einen Organizational AI Consultant (m/w/d).
? Link: https://www.constaff.com/projektbeschreibung/?positionID=15263

Aufgaben:
Konzeption und Weiterentwicklung einer organisationsweiten AI-Capability-Architektur
Konkretisierung eines AI-Fluency- und Kompetenzmodells inklusive Kompetenzstufen und Entwicklungspfaden
Entwicklung einer Enablement- und Lernarchitektur zur Förderung von AI-Kompetenzen
Integration von AI-first-Arbeitsweisen und Human-AI Collaboration in bestehende Lernangebote
Konzeption von Community-, Lerntransfer- und Adoptionsmodellen
Entwicklung von Messmodellen zur Bewertung von Kompetenzentwicklung und Adoption
Erstellung einer priorisierten Roadmap mit Arbeitspaketen und Umsetzungsschritten
Abstimmung und Zusammenführung unterschiedlicher Ansätze in einem crossfunktionalen Team
Anforderungen:
Erfahrung mit Capability-, Skill-, Competency- oder Maturity-Modellen sowie AI Fluency
Praxis in der Entwicklung von Lern- und Curriculum-Architekturen
Fundiertes Verständnis von Human-AI Collaboration und AI-first Ways of Working
Erfahrung mit Adoption, Lerntransfer, Communities und Multiplikatorenmodellen
Kenntnisse in der Entwicklung von Messmodellen für Kompetenzentwicklung und Adoption
Sehr gute Konzeptions- und Strukturierungsfähigkeiten
Fähigkeit, komplexe Anforderungen in Modelle, Kriterien und Arbeitspakete zu übersetzen
Eigenständige, pragmatische und umsetzungsorientierte Arbeitsweise
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Teams und im Co-Creation-Modus
Aufgrund von Kundenvorgaben wird eine projektbezogene Anstellung vorausgesetzt.

Haben Sie Zeit und Interesse an einem spannenden Projekt?
Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Kontakt:
Julia Barth
Expert Candidate Relations
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