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oliver
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10 AI

Organizational AI Consultant (m/w/d) | Hamburg | Remote | JBA15263

New Freelancermap
Zum Job

Projektdetails

Unternehmen
Constaff GmbH
Ort
Remote (Hamburg, Germany)
Quelle
Freelancermap Com
Veröffentlicht
10.11.2026
Entdeckt
11.11.2026 03:17
Startdatum
2026-12-01
Laufzeit
3 months+
Remote
100%

Skill-Match (oliver)

Match-Begründung

[20/100] | Matching: 1 (+19) | Missing: 5 (-42) | Remote: Yes (+20) | ★(title)=red, ★(context)=yellow, (2x)=count

KI-Analyse

10/100

✓ Passende Stärken

The project allows for remote work, matching Oliver's remote-only constraint.

△ Skill-Lücken

The project is entirely focused on Organizational AI, AI fluency, learning architectures, and competence development, which has no overlap with his core pillars of Qlik development, BI data modeling, IBCS reporting, or BI delivery/change management.

Analysiert: 2026-11-11

Geforderte Skills

calculus communication consulting data visualization julia machine learning

Stellenbeschreibung


Duration: 3 months+ | Start: 12/2026 | Remote: 100%

Beschreibung

IT
Artificial Intelligence
Competency-Based Development
Information Architecture
Project Charter
Artificial Intelligence Markup Language (AIML)
Description
Start: Dezember 2026
Dauer: 3 Monate++
Ort: Hamburg / Remote
Projekt-ID: 15263
Bewerbungsfrist: 17.11.2026

Liebes Netzwerk,
für unseren Kunden in Hamburg suchen wir einen Organizational AI Consultant (m/w/d).
? Link: https://www.constaff.com/projektbeschreibung/?positionID=15263

Aufgaben:
Konzeption und Weiterentwicklung einer organisationsweiten AI-Capability-Architektur
Konkretisierung eines AI-Fluency- und Kompetenzmodells inklusive Kompetenzstufen und Entwicklungspfaden
Entwicklung einer Enablement- und Lernarchitektur zur Förderung von AI-Kompetenzen
Integration von AI-first-Arbeitsweisen und Human-AI Collaboration in bestehende Lernangebote
Konzeption von Community-, Lerntransfer- und Adoptionsmodellen
Entwicklung von Messmodellen zur Bewertung von Kompetenzentwicklung und Adoption
Erstellung einer priorisierten Roadmap mit Arbeitspaketen und Umsetzungsschritten
Abstimmung und Zusammenführung unterschiedlicher Ansätze in einem crossfunktionalen Team
Anforderungen:
Erfahrung mit Capability-, Skill-, Competency- oder Maturity-Modellen sowie AI Fluency
Praxis in der Entwicklung von Lern- und Curriculum-Architekturen
Fundiertes Verständnis von Human-AI Collaboration und AI-first Ways of Working
Erfahrung mit Adoption, Lerntransfer, Communities und Multiplikatorenmodellen
Kenntnisse in der Entwicklung von Messmodellen für Kompetenzentwicklung und Adoption
Sehr gute Konzeptions- und Strukturierungsfähigkeiten
Fähigkeit, komplexe Anforderungen in Modelle, Kriterien und Arbeitspakete zu übersetzen
Eigenständige, pragmatische und umsetzungsorientierte Arbeitsweise
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Teams und im Co-Creation-Modus
Aufgrund von Kundenvorgaben wird eine projektbezogene Anstellung vorausgesetzt.

Haben Sie Zeit und Interesse an einem spannenden Projekt?
Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Kontakt:
Julia Barth
Expert Candidate Relations
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