Stellenbeschreibung
Duration: 12 months+ | Start: 01/2027 | Remote: 80%
Beschreibung
IT
RAG
LLM
Data Intelligence
Python (Programming Language)
Machine Learning
Data Science
PyTorch
Generative AI
pandas
Scikit Learn
Data Analytics
Artificial Intelligence Markup Language (AIML)
Description
Für unseren Kunden suchen wir einen AI Data Scientist.
Ihre Hauptaufgabe besteht darin, komplexe fachliche Fragestellungen und Geschäftsprozesse in fundierte statistische Modelle und moderne KI-Lösungen zu übersetzen sowie GenAI- und Machine-Learning-Anwendungsfälle methodisch zu konzipieren, zu entwickeln und zu validieren.
Aufgaben:
• Konzeption, Entwicklung und Validierung von Generative-AI-Proof-of-Concepts (PoCs) sowie Aufbau von Evaluierungsframeworks für LLM-, RAG- und Agenten-Systeme zur Messung von Antwortqualität, Groundedness und Halluzinationen
• Analyse und qualitative Aufbereitung unstrukturierter und semi-strukturierter Daten sowie Optimierung von Chunking-, Prompting- und Retrieval-Strategien zur Verbesserung der Modell- und Antwortqualität
• Entwicklung, Implementierung und Optimierung statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen in Dataiku DSS für operative Anwendungsfälle, insbesondere im Bereich Predictive AI
Anforderungen:
• Fundierte Kenntnisse in Statistik und Machine Learning
• Exzellente Python-Kenntnisse und sicherer Umgang mit dem Data-Science-Stack, insbesondere Pandas, Polars, NumPy, Scikit-Learn sowie PyTorch oder TensorFlow
• Tiefgehende Erfahrung mit Generative AI, LLMs, RAG-Evaluierung und Prompt Engineering sowie Kenntnisse gängiger Evaluierungsframeworks wie Ragas, DeepEval oder Langfuse Evals
• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Projektdetails:
• Start: Januar 2027
• Laufzeit: 12+ Monate
• Auslastung: 5 Tage/Woche
• Ort: Remote und Frankfurt
• Sprache: Deutsch, Englisch
Telefonische Interviews mit unserem Kunden können kurzfristig vereinbart werden, mit schneller Entscheidung im Anschluss.
Bei Interesse an diesem Projekt, oder wenn Sie hierfür jemanden empfehlen können, kommen Sie gerne auf mich zu.