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Stellenbeschreibung
Start: 11/2026 | Remote: 40%
Beschreibung
IT
Business Intelligence Development
Databases
Database Application
Database Design
Database Development
Database Models
Database Tuning
PostgreSQL
Oracle Data Service Integrator
Oracle Databases
Oracle SQL Developer
Software Engineering
PL-SQL
Database Engines
Oracle Application Implementation
Data Processing
Oracle Implementation
Database Optimization
Plsqldeveloper
Oracle Designer
Database Migration
Database Replication
Oracle System Implementation
Description
Rahmendaten:
Start: ASAP nach Absprache
Dauer/Auslastung: Vollzeit bis 31.12.2027 (ggf. mit Option auf Verlängerung)
Remote/vor Ort: 3 Tage vor Ort in Frankfurt und 2 Tage die Woche remote
Die Aufgaben:
Mitwirkung an der Migration Oracle zu PostgreSQL, inkl. Entwicklung von Migrationsstrategien und Sicherstellung der Datenintegrität
Analyse komplexer technischer Fragestellungen und Bewertung von Lösungsansätzen nach technischen, wirtschaftlichen und strategischen Kriterien
Entwicklung, Weiterentwicklung und Optimierung von Datenbanklösungen auf Basis von Oracle und PostgreSQL, inkl. komplexer SQL- und PL/SQL-Lösungen
Entwicklung und Integration von Backend-Anwendungen und Services
Anbindung bestehender Systeme an moderne Anwendungs- und Datenplattformen
Weiterentwicklung von Cloud-Anwendungen und Datenplattformen
Umsetzung von Lösungen für Datenverarbeitung, Analytics und BI
Konzeption und Umsetzung von Datenintegrationsprozessen und Data Pipelines für operative und analytische Anwendungen
Die Anforderung:
Mehrjährige Projekterfahrung in Datenbankentwicklung, Data Engineering oder Softwareentwicklung mit ausgeprägtem Datenbankfokus
Sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL und PL/SQL
Fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanken und Datenmodellierung
Praktische Erfahrung mit PostgreSQL
Gutes Verständnis moderner Softwarearchitekturen, Backend-Entwicklung, Schnittstellen und Systemintegration
Gute Kenntnisse in Cloud-Plattformen, cloud-nativen Anwendungen sowie Docker und Kubernetes
Erfahrung im Data Engineering und in der Entwicklung von Data Pipelines
Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung und Analytics
Projekterfahrung mit geschäftskritischen Systemen (Hochverfügbarkeit, Performance)
Analytische, strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutschkenntnisse (min. Sprachniveau C2)