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Stellenbeschreibung
Duration: 6 months+ | Start: 11/2026 | Remote: 100%
Beschreibung
IT
Apache Airflow
Data Architecture
Data Infrastructure
Data Integration
Persistent Data Structure
Data System
Data Terminal Equipment
Data Transformation Services
Data Virtualization
Data Warehousing
Database Design
IBM WebSphere DataPower SOA Appliances
IBM InfoSphere DataStage
Digital Architecture
Enterprise Architecture Framework
Information Architecture
SAP PowerDesigner
Data Access Layer
DataOps
Azure Data Lake
Data Server Interface
Model-Driven Architecture
Cloud Platform System
Azure Data Factory
Power Platform Integration
Data Strategy
Data Programming
Data Pipeline
Description
Einsatzort: Remote (NRW)
Auslastung: 4-5 Tage/Woche
Laufzeit: 6 Monate + Verlängerungsoption
Start: Kurzfristig möglich
Für einen Kunden aus dem deutschen Energie- und Versorgungsumfeld suchen wir einen erfahrenen Data Platform Architect (m/w/d) für die Weiterentwicklung einer modernen und skalierbaren Datenlandschaft.
Der Schwerpunkt liegt auf der Konzeption moderner Datenarchitekturen, der Integration unterschiedlicher Datenquellen sowie der Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und Datenprozesse.
Ihre Aufgaben
Konzeption und Weiterentwicklung moderner Data-Platform-Architekturen
Analyse bestehender Datenlandschaften und Datenflüsse
Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und Datenstrukturen
Konzeption moderner ETL- und ELT-Prozesse
Integration unterschiedlicher Datenquellen und Quellsysteme
Entwicklung von Batch- und Streaming-Architekturen
Technische Bewertung und Auswahl geeigneter Data-Technologien
Optimierung bestehender Datenarchitekturen und Datenprozesse
Unterstützung bei der Modernisierung bestehender Datenplattformen
Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Analysts und Fachbereichen
Technologisches Umfeld
Snowflake
SQL
Python
dbt
Apache Kafka
Apache Airflow
Ihr Profil
Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Data Platform Architect oder Senior Data Engineer
Erfahrung im Aufbau moderner Data-Plattformen
Sehr gute Kenntnisse in Data Warehousing und Datenmodellierung
Fundierte Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud Data Warehouses
Sehr gute Kenntnisse in SQL
Gute Kenntnisse in Python
Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Transformationstechnologien
Erfahrung mit ETL- und ELT-Prozessen
Kenntnisse in Apache Kafka oder Streaming-Technologien von Vorteil
Erfahrung mit Apache Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungslösungen
Erfahrung mit großen und komplexen Datenlandschaften
Erfahrung im Energie- oder Utilities-Umfeld von Vorteil
Verhandlungssicheres Deutsch sowie gutes Englisch
Bei Interesse und Verfügbarkeit senden Sie bitte schnellstmöglich Ihren CV im Word-Format an ***@***.com
Hinweis: Wir operieren als Personalberatungsunternehmen. Keine der genannten Fachausdrücke sollen diskriminierend in Hinblick auf Alter oder Erfahrung sein. Wir bestätigen, dass wir alle Bewerbungen vertraulich behandeln.