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alex
100 score

Senior AI Agent Developer (m/w/d) | Remote | JBA15259

New Freelancermap
Zum Job

Projektdetails

Unternehmen
Constaff GmbH
Ort
Remote (remote, Germany)
Quelle
Freelancermap Com
Veröffentlicht
10.11.2026
Entdeckt
11.11.2026 03:17
Startdatum
2026-11-11
Laufzeit
6 months+
Remote
100%

Skill-Match (alex)

Match-Begründung

[100/100] | Matching: 15 (+252) | Missing: 13 (-124) | Remote: No | ★(title)=red, ★(context)=yellow, (2x)=count

Noch keine KI-Analyse

Ausführen: python script_run_ai_scoring.py --profile alex

Geforderte Skills

ai agents api azure calculus ci/cd cloud computing communication databricks devops eu ai act generative ai git javascript julia large language models machine learning mcp mlflow monitoring n8n prompt engineering python rag relational databases sap sql testing transfer learning

Stellenbeschreibung


Duration: 6 months+ | Start: 11/2026 | Remote: 100%

Beschreibung

IT
Cloud Foundry
SAP CO
SAP HANA
SQL Server Agent
SAP Development
Multi-Agent Systems
Generative AI
SAP UI5
Artificial Intelligence Markup Language (AIML)
Api Management
Description
Start: Dezember 2026
Dauer: 6 Monate ++
Ort: Remote
Projekt-ID: 15259
Bewerbungsfrist: 24.11.2026

Liebes Netzwerk,
Für unseren Kunden suchen wir einen Senior AI Agent Developer (m/w/d).
https://www.constaff.com/projektbeschreibung/?positionID=15259

Muss-Anforderungen:
Erfahrung mit agentischen KI-Systemen und Multi-Agenten-Architekturen (LangGraph)
Kenntnisse in SAP AI Core, Generative AI Hub und SAP AI SDK
Erfahrung mit A2A, MCP und Human-in-the-Loop
Kenntnisse in Identity Propagation und Prompt Engineering
Verständnis für den kontrollierten Einsatz von LLMs und deterministischen Prozessen
Fundierte Kenntnisse in SAP CAP (Node.js), CDS und OData v4
Erfahrung mit SAP HANA Cloud und SAP BTP Cloud Foundry
Kenntnisse in der Integration von KI-Agenten über CAP und MCP
Erfahrung mit TDD, Vitest und Integrationstests
Erfahrung mit Fiori Elements und SAPUI5
Kenntnisse in Fiori Draft Handling und der Integration von KI-Agenten in Fiori-Oberflächen
Kenntnisse in asynchroner Python-Entwicklung (Python 3.13)
Erfahrung mit pytest, Ruff, mypy und pre-commit
Erfahrung mit Architektur-Dokumentation (ADRs), CI/CD und Azure DevOps oder GitHub Actions
Kompetenz in der teamübergreifenden Abstimmung von APIs und Datenmodellen
Verantwortung für Monitoring und Systembetrieb
Fließende Englischkenntnisse und Erfahrung in internationalen Teams

Kann-Anforderungen:
Erfahrung mit MLflow, Databricks und AI Observability
Kenntnisse in LLM-Evaluation, OpenTelemetry, Dynatrace oder Kibana
Erfahrung mit SAP AI Launchpad, Joule Studio und SAP API Management
Kenntnisse in Vector-Datenbanken, RAG und Semantic Search
Erfahrung mit N8N und Model Fine-Tuning
Verständnis des EU AI Acts und ethischer KI-Anforderungen
Kenntnisse der CAP Skills Library (Alpha)

Haben Sie Zeit und Interesse an einem spannenden Projekt?
Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme!


Kontakt:
Julia Barth
Expert Candidate Relations
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