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jakob
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FREELANCE Data Engineer (m/w/d) // KI-Pricing / Databricks & Python// Remote

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Zum Job

Projektdetails

Unternehmen
WeMatch Consulting GmbH
Ort
Remote (düsseldorf, Germany)
Quelle
Freelancermap Com
Veröffentlicht
11.11.2026
Entdeckt
12.11.2026 03:18
Startdatum
2026-12-01
Remote
100%
Auslastung
100%

Skill-Match (jakob)

Match-Begründung

[24/100] | Matching: 9 (+73) | Missing: 6 (-49) | Remote: No | ★(title)=red, ★(context)=yellow, (2x)=count

Noch keine KI-Analyse

Ausführen: python script_run_ai_scoring.py --profile jakob

Geforderte Skills

calculus communication data engineering data governance data infrastructure data science databricks etl linux machine learning monitoring optimization problem solving python relational databases

Stellenbeschreibung



Start: 12/2026 | Remote: 100%

Beschreibung

IT
Data Architecture
Data Cabling
Data Control
Data Infrastructure
Data Integration
Data Migration
Data Quality
Data Terminal Equipment
Database Development
Data Intelligence
Python (Programming Language)
Database Engines
Data Processing
Data Programming
Data Pipeline
Data Selection
Databricks
Data Generation
Description
Für einen der marktführenden Handelskonzerne im Baustoff- und Baumarktbereich in Deutschland suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w/d).
In diesem Projekt übernehmen Sie die technische Adaption einer bewährten KI-Pricing-Lösung einer internationalen Schwestergesellschaft: Sie integrieren die Algorithmen in die bestehende Dateninfrastruktur, bauen performante Datenpipelines auf und stellen den stabilen Produktivbetrieb der Machine-Learning-Modelle sicher.

Hier die Eckdaten:
- Position: Data Engineer (m/w/d)
- Start: 04.01.2027 (spätestens 01.02.2027; erste Abstimmungstermine ggf. bereits im Dezember 2026)
- Auslastung: Bevorzugt Vollzeit (3–4 Tage/Woche möglich)
- Laufzeit: 6 Monate, option auf Verlängerung auf bis zu 12 Monate
- Standort: Remote-first, Onboarding sowie zentrale Meilensteine vor Ort in NRW
- Sprachen: Deutsch und Englisch


Aufgaben:
Aufbau, Anpassung und Optimierung von Datenpipelines für die KI-Pricing-Lösung
Anbindung, Konsolidierung und Aufbereitung relevanter Datenquellen für die Modelle
Technische End-to-End-Integration der Algorithmen in die bestehende System- und IT-Umgebung
Abstimmung, Konzeption und Implementierung der eingesetzten Tools und Schnittstellen
Überwachung der Datenverarbeitung, Sicherstellung der Datenqualität sowie Performance-Optimierung und Troubleshooting
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und den internen IT-Teams

Anforderungen:
Fundierte Praxiserfahrung im Data Engineering mit Databricks und Python
Nachweisbare Expertise im Design stabiler Datenpipelines, modernem Schnittstellenmanagement und Data Quality
Erfahrung in der technischen Bereitstellung, Integration und im Betrieb von Machine-Learning-Lösungen

Nice to have
Vorerfahrung mit KI-basierten Pricing-Systemen bzw. Preisoptimierungs-Algorithmen
Branchen-Know-how im Baustofffachhandel, B2B-Handel oder im Baumarktumfeld

Sind Sie aktuell verfügbar und passt dies zu Ihren Kompetenzen? Dann melden Sie sich gerne mit Profil und Stundensatz bei mir unter ***@***.de!

Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung!

Viele Grüße
Jenisha Sivadasan