Noch keine KI-Analyse
Ausführen: python script_run_ai_scoring.py --profile jakob
Stellenbeschreibung
Start: 01.12.2025 | Duration: 2 months | Location: Remote
=== AUFGABEN ===
Aufgaben
Aktuell sind wir auf der Suche nach einem Data Scientist und Python Developer, der folgende Aufgaben beim Kunden übernhmen soll:
Operationalisierung von Fragestellung (Förderantragsstellung, Kreditvergabe, Zuschüsse, etc.)
Unterstützung bei Datenaufbereitung inklusive Auslesung von Daten aus PDFDateien (OCR/Vision LLMs)
Entwicklung von ML-Modellen und KI-Algorithmen zur Betrugserkennung im Zuge der Nachweisstrecke
Verarbeitung von strukturierten Daten und unstrukturierten Daten (Bild, Text, etc.)
Weiterentwicklung der bestehender Python Software
Aufbau von vollautomatisierter Test Pipelines zur Überprüfung der Modellqualität der trainierten ML-Modelle
Beratung und Durchführung von Data Science Methoden zur Informationsextraktion aus und Klassifikation von unterschiedlichsten Dokumenten
Entwicklung und Dokumenten von produktionsfähigem Code
Erstellung und Präsentation zu Vorgehensweise in MS Power Point
Teilnahme an Meetings mit dem Fachbereich
Aufbereitung und Anonymisierung von Daten für Textminingverfahren
Prüfung sowie Beratung zur Verbesserung vorhandener Machine-LearningModelle, insbesondere durch Azure Cloud Services
Konzeption von MLOps Architekturen unter Beachtung der vorhandenen Werkzeuge und Umgebungen
Wir suchen nach einem Data Scientist und Python Developer zur Durchführung von Data Science Use Cases bei einem öffentlichen Kreditinstitut
Use Cases:
Verbesserung der Dokumentenprüfung in inländischen Zuschussprodukten
Betrugserkennung bei Zuschussanträgen durch ML-Modelle und KI
Unterstützung bei der Umsetzung inländischer KI und ML Use Cases.
=== ANFORDERUNGEN ===
Anforderungen
Must have:
Umfangreiche Kenntnisse in fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellem Lernen
Methodenkenntnis in der Verarbeitung, Aufbereitung und Analyse von Textinformationen aus unstrukturierten PDF-Dokumenten (Natural Language Processing, Text Mining) mittels Python sowie NER (Named Entity Recognition),
Regex Verfahren sowie Vision LLMs.
Darüber Kenntnisse in der Nutzung von Azure Cloud Services zur Verarbeitung unstrukturierter Daten.
Sehr gute Python-Programmierkenntnisse werden vorausgesetzt.
Erfahrung in der Python Softwareentwicklung
Projekterfahrung Azure DevOps / Azure Machine Learning Studio sind hilfreich.
Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ML- & MLOPs Architekturen.
Erfahrung in der technischen Beratung von Kunden und sehr gute Kommunikatiosfähigkeiten
C1 Deutsch.
Tools:
Azure
Azure DevOps
Azure ML Studion
MLFlow
Python