Interim Data Scientist (m/w/d)

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Start: 01.12.2025 | End: 31.12.2026 | Remote: 100%

Beschreibung

Guten Tag,

aktuell sind wir auf der Suche nach einem freiberuflichen Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) zur Unterstützung im Bereich Machine Learning Use Cases im Gesundheitswesen.


Kundendetails

Start: ASAP
Laufzeit: 6+ Monate (Option auf Verlängerung)
Auslastung: Vollzeit
Standort: Remote / gelegentliche Termine vor Ort (nach Absprache)
Projektsprache: Deutsch
Branche: Gesundheitswesen / IT


Stellenbeschreibung

Projektbeschreibung / Hintergrund:

Im Rahmen dieses Projekts übernimmt der Auftragnehmer die Entwicklung, Weiterentwicklung, Pflege, Wartung und den Betrieb von Machine-Learning-basierten Anwendungen und Prognosemodellen.
Ziel ist es, verschiedene KI-gestützte Anwendungsfälle im Gesundheitswesen zu realisieren und produktiv zu betreiben.
Die Tätigkeit erfolgt überwiegend in agilen Entwicklungsteams und erfordert sowohl fundiertes technisches Wissen als auch Erfahrung in der Umsetzung produktiver Data-Science-Lösungen.

Der Fokus liegt auf der Bereitstellung von skalierbaren und robusten ML-Modellen, die bestehende Prozesse im Gesundheitsbereich automatisieren, optimieren und datenbasiert unterstützen.


Aufgaben:

* Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für produktive Anwendungsfälle
* Betreuung des gesamten ML-Lebenszyklus - von Datenextraktion, Modellierung, Validierung bis hin zu Deployment und Monitoring
* Analyse, Visualisierung und Aufbereitung von Daten in Python und SQL
* Mitarbeit in agilen, interdisziplinären Teams zur Umsetzung neuer Data-Science-Use-Cases
* Anwendung von DevOps-Prinzipien und Nutzung moderner CI/CD-Pipelines (z. B. Jenkins, Docker, Kubernetes)
* Dokumentation, Qualitätssicherung und kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle
* Optionale Projektschwerpunkte (je nach Expertise und Bedarf):
- KI-gestützte Analyse und Priorisierung von Anträgen zur Dunkelverarbeitung
- Erkennung von Auffälligkeiten im Verordnungsverhalten von Leistungserbringern
- Prädiktion von Erstdiagnosen oder Krankheitsverläufen auf Basis von Abrechnungsdaten
- Automatisierte Prüfung von Krankenhausrechnungen mit Vorhersage potenzieller Steuerungserlöse


Profil

Anforderungen / Gesuchtes Profil:

Must Haves:
* Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach
* Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in produktiven Data-Science- oder Data-Analytics-Projekten
* Nachweisbare Erfahrung (mind. 2 Jahre) in der Entwicklung von Anwendungen mit Python
* Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse und -visualisierung mit Python
* Fundierte Kenntnisse in SQL
* Tiefes Verständnis des gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus
* Erfahrung mit DevOps-Grundsätzen und CI/CD-Tools (z. B. Jenkins, Docker, Kubernetes)
* Projekterfahrung im GKV-Umfeld (gesetzliche Krankenversicherung)
* Erfahrung in den Bereichen NLP, OCR oder vergleichbare spezialisierte Data-Science-Felder
* Kenntnisse im Aufbau produktiver ML-Pipelines und Monitoring-Lösungen


Das Angebot

Klingt das Projekt interessant?

Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung mit folgenden Informationen:

* Ihre aktuelle Projektverfügbarkeit (frühester Start)
* Ihre maximale Auslastung/Woche insgesamt
* Können Sie diese Auslastung regelmäßig anbieten?
* Ihr Stundensatz (remote / vor Ort)
* Ihr aktuelles Profil