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Stellenbeschreibung
Start: 01.01.2026 | End: 31.08.2026 | Remote: 100%
Beschreibung
Wir suchen einen hochqualifizierten Ingenieur für Industrielle Bildverarbeitung, der in einem innovativen Umfeld tätig werden möchte. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Bildverarbeitungs- und Analyse-Technologien für industrielle Anwendungen. Sie werden an der Schnittstelle von Hard- und Software arbeiten, um maßgeschneiderte Lösungen für die Qualitätssicherung, Automatisierung und Prozessoptimierung in der Fertigung zu entwickeln.
Hauptverantwortlichkeiten:
Entwicklung von Bildverarbeitungsalgorithmen und -systemen für industrielle Anwendungen.
Integration von Bildverarbeitungslösungen in automatisierte Fertigungsprozesse zur Verbesserung der Effizienz und Qualität.
Analyse von Bilddaten und Anwendung von Algorithmen zur Fehlererkennung, Qualitätsprüfung und Prozessoptimierung.
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und bestehende Systeme zu optimieren.
Betreuung und Weiterentwicklung von Hardwarekomponenten, die für die Bildverarbeitung erforderlich sind, einschließlich Kameras und Beleuchtungssystemen.
Durchführung von Tests und Validierung der entwickelten Systeme in realen Produktionsumgebungen.
Erforderliche Schlüsselqualifikationen:
Abgeschlossenes Studium im Bereich Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Fundierte Kenntnisse in der industriellen Bildverarbeitung und Computer Vision (z. B. mit OpenCV, Halcon, oder ähnlichen Tools).
Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Bildanalyse (z. B. für Fehlererkennung, Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung).
Erfahrung in der Integration von Bildverarbeitungslösungen in industrielle Systeme.
Gute Kenntnisse in der Programmierung mit C++, Python oder einer ähnlichen Programmiersprache.
Kenntnisse in der Nutzung und Kalibrierung von Kameras, Sensoren und Beleuchtungssystemen.
Fähigkeit zur Arbeit in einem interdisziplinären Team und zur eigenständigen Lösung komplexer technischer Probleme.
Zusätzliche Informationen:
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
Flexibilität in Bezug auf den Arbeitsort (vor Ort oder remote je nach Projektanforderung).
Erfahrung mit industriellen Automatisierungssystemen und maschinellem Lernen von Vorteil.