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jakob
77 score

Data Engineer (m/w/d)

Reviewed Freelance.de
Zum Job

Projektdetails

Unternehmen
Firmenname
Ort
Remote
Quelle
Freelance De
Veröffentlicht
12.11.2025
Entdeckt
13.11.2025 07:02
Startdatum
2026-01-01
Remote
100%
Auslastung
100%

Skill-Match (jakob)

Match-Begründung

[77/100] | Matching: 17 (+111) | Missing: 8 (-54) | Remote: Yes (+20) | ★(title)=red, ★(context)=yellow, (2x)=count

Noch keine KI-Analyse

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Geforderte Skills

aws business intelligence calculus cloud computing communication consulting data analysis data engineering data governance data infrastructure data science data visualization devops etl git mlops optimization power bi process automation project management python reporting sap spark sql

Stellenbeschreibung


Start: 01.01.2026 | Remote: 100%

Beschreibung

Wir sind eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Data Engineer (m/w/d)

Rahmeninformationen
Referenz: 176201
Einsatzort: Remote
Starttermin: 01.01.2026
Arbeitszeit: Vollzeit 220 Tage
Dauer: 31.12.2026
Sprachen: Deutsch, Englisch

Ihre Qualifikationen
- (Muss) Hands-on Erfahrung in der Nutzung von Serverless Data Processing und Integration Technologien wie AWS Glue und Lambda
- (Muss) Praktische Erfahrung in der Umsetzung von Berichten und interaktiven Dashboards in MS Power BI
- (Muss) Praktische Erfahrung in der Umsetzung von Data Engineering Projekten in der AWS Cloud im Enterprise Umfeld
- (Muss) Praktische Erfahrung in der Umsetzung von effizienten Daten-Workflows mit Apache Spark, AWS Sagemaker oder Python
- (Muss) Praktische Erfahrung in der automatisierten Verarbeitung von Geodaten mittels PTV Visum, OpenStreetMap oder Python
- Praktische Erfahrung mit der Anbindung und Aufbereitung von Instand-haltungsdaten.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Kenntnisse aus dem Bereich Maschine Learning und MLOps
- Nachgewiesene Kenntnisse aus dem Bereich Data Engineering oder Data Science.

Ihre Aufgaben
- Umsetzung von User Stories und technischen Aufgaben in Jira
- Entwicklung von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung
- Entwicklung von Datenmodellen für die Speicherung von Daten
- Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
- Implementierung von Data Governance- und Sicherheitsrichtlinien
- Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen
- Bereitstellung von aufbereiteten Daten für das Reporting
- Automatisierung von Datenprozessen
- Entwicklung von Lösungen zur Skalierung von Dateninfrastrukturen
- Durchführung von Ad hoc Analysen und Plausibilisierungen
- Dokumentation in Confluence
- Code-Verwaltung in GitLab

Interessiert?
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